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J-GLOBAL ID：202002226093284656   整理番号：20A2715512

渡り鳥における保存優先順位付けのためのゲノスケープネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

A genoscape-network model for conservation prioritization in a migratory bird

著者 (7件)： Ruegg Kristen C. (Biology Department, Colorado State University, 251 W. Pitkins St, Fort Collins, CO, 80521, U.S.A.) ,  Ruegg Kristen C. (Center for Tropical Research, Institute of the Environment and Sustainability, University of California, 619 Charles E Young Drive East, Los Angeles, CA, 90095, U.S.A.) ,  Harrigan Ryan J. (Center for Tropical Research, Institute of the Environment and Sustainability, University of California, 619 Charles E Young Drive East, Los Angeles, CA, 90095, U.S.A.) ,  Saracco James F. (The Institute for Bird Populations, PO Box 1346, Point Reyes Station, CA, 94956, U.S.A.) ,  Smith Thomas B. (Center for Tropical Research, Institute of the Environment and Sustainability, University of California, 619 Charles E Young Drive East, Los Angeles, CA, 90095, U.S.A.) ,  Smith Thomas B. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of California, Los Angeles, CA, 90095, U.S.A.) ,  Taylor Caz M. (Department of Ecology and Evolutionary Biology, Tulane University, 400 Lindy Boggs Center, New Orleans, LA, 70118, U.S.A.)
資料名： Conservation Biology  (Conservation Biology)
巻： 34  号： 6  ページ： 1482-1491  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0549A  ISSN： 0888-8892  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動動物は世界的に減少し,現在の傾向を逆転させるために協調保存努力が必要である。著者らは,全年間サイクルにわたって移動種における代替リスク因子を概念化することによる課題を克服するために,種分布モデリングおよび人口統計学的データによる遺伝子解析を組み合わせた新しい遺伝子型ネットワークモデルを考案した。本方法を長距離,新熱帯移動鳥,Wilson’s Warbler(Cardellina pusilla)に適用した。いくつかの越冬場所からのデータが不足しているにもかかわらず,著者らは,育種と越冬地域の保全の優先順位づけを助けるために,結果がどのように使用できるかを示した。例えば,遺伝的,人口統計的,およびネットワークモデリング結果が一緒に考慮されたとき,保全推奨が,目標がユニークな遺伝的系統または単位面積当たりの鳥類の最大数を保存するかどうかに依存して異なることを明らかにした。より具体的には,遺伝的系統の保存が目標であるならば,限られた資源は,California Sierra, Basin Rockies,またはCoastal Californiaにおける生息地の保存に集中すべきであり,そこでは3つの最も脆弱な遺伝的系統品種,または3つの最も脆弱な系統のうち2つが越冬する。代わりに,単位面積当たりの個体の最大数の保存が目標であるならば,限られた保存ドルは,太平洋北西部または中央アメリカに置くべきであり,そこでは,密度が最高であると見積もられる。全体として,我々の結果は,広大な地理的スケールにわたって複数のタイプのデータを統合するための遺伝的ベースネットワークモデルの採用と,移動動物のためのより良い情報保存意思決定の有用性を実証した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  保全 ,  動物 ,  遺伝 ,  遺伝子型 ,  情報蓄積 ,  育種 ,  熱帯 ,  品種 ,  生息場所 ,  *越冬 ,  危険因子
準シソーラス用語： *渡り鳥 ,  脆弱性 ,  遺伝子解析 , 【Automatic Indexing@JST】

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分類 (3件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自然保護  (SB06000L) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 渡り鳥 ,  保存 ,  優先順位