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J-GLOBAL ID:202002226142072862   整理番号:20A1152335

改良SSD歩行者検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved SSD Pedestrian Detection Algorithms
著者 (3件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 57-61,74  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3604A  ISSN: 1003-6970  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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歩行者検出における検出速度が遅いため,リアルタイム検出が実現できないという問題に対して,改良SSD(SingleShotMultiBoxDetector)歩行者検出アルゴリズムを提案した。改良ネットワークは,基本ネットワークにおける畳み込みの数を調整することによって,冗長な畳み込みを除去して,モデルの複雑性を減らして,検出速度を改善して,異なるスケール特性グラフは,予測の前に残差ブロックを追加して,さらに特徴を抽出して,精度を改善した。PASCALVOCデータセットからの歩行者画像とINRIAデータセットを抽出して混合データセットを訓練し、モデルの汎化性を増加することで、本方法は高い精度と速い速度を持ち、良好な汎化性を持ち、リアルタイムの要求を満たしていることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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