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J-GLOBAL ID：202002226172080654   整理番号：20A2092510

COVID-19感染患者における定量的CT技術で評価した肺異常の動的進化【JST・京大機械翻訳】

Dynamic evolution of lung abnormalities evaluated by quantitative CT techniques in patients with COVID-19 infection

著者 (3件)： Feng Xinglong (Department of Anesthesiology, Nanchong Central Hospital, The Second Clinical Medical College, North Sichuan Medical College, Sichuan, Nanchong, China) ,  Ding Xuemei (Department of Radiology, Nanchong Central Hospital, The Second Clinical Medical College, North Sichuan Medical College, Sichuan, Nanchong, China) ,  Zhang Fuzhou (Department of Radiology, Nanchong Central Hospital, The Second Clinical Medical College, North Sichuan Medical College, Sichuan, Nanchong, China)
資料名： Epidemiology and Infection  (Epidemiology and Infection)
巻： 148  ページ： e136  発行年： 2020年 
JST資料番号： B0091B  ISSN： 0950-2688  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 胸部CT評価は,COVID-19肺炎の疑いのある患者を決定するためにしばしば重要である。本研究の目的は,初期診断から回復までのCOVID-19感染患者における定量的CT技術によって評価された肺異常の進化を決定することであった。この後向き研究は,2020年1月から2020年3月までのCOVID-19感染患者16名を含んだ。反復胸部CT検査は,患者につき3つ以上のスキャンのために得た。スキャンごとに各患者における肺病変の全容積と平均CT値を測定し,それから体積×(CT値+1000)に等しい質量を計算した。時間の関数としての胸部CTイメージングの動的進化は,質量,体積およびCT値に関して,それぞれ非線形回帰モデルによって適合した。適合曲線に従って,肺異常の進化を再定義した:進行性段階(0~5日),感染が出現し,急速に悪化した;ピークステージ(5~15日),発症後7~8日での最大重症度;そして,吸収段階(15~30日),病変はゆっくり,そして徐々に分解された。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 肺炎 ,  *画像処理 ,  肺疾患 ,  早期診断
準シソーラス用語： 後向き研究 ,  CT値 ,  胸部CT ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンピュータ断層撮影 ,  COVID-19 ,  肺 ,  新しいコロナウイルス肺炎

分類 (3件)： 呼吸器の疾患  (GI03000Z) ,  呼吸器の診断  (GI02000S) ,  呼吸器の腫よう  (GI04000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 感染 ,  患者 ,  定量的CT ,  評価 ,  肺 ,  進化