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J-GLOBAL ID：202002226179938162   整理番号：20A2030801

アルゴリズム-システム共設計サブミッションにより効率的なELDA LDA【JST・京大機械翻訳】

ELDA LDA made efficient via algorithm-system codesign submission

著者 (4件)： Wang Shilong (University of Massachusetts Lowell) ,  Li Da (Openmining Inc) ,  Yu Hengyong (University of Massachusetts Lowell) ,  Liu Hang (Stevens Institute of Technology)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PPoPP ’20  ページ： 407-408  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 潜在Dirichlet配置(LDA)は,広範囲の応用によるトピックモデリングのための統計的アプローチである。意義にもかかわらず,著者らは,LDAを改善し,アルゴリズムおよびシステム共設計努力を,改良するために,システムトラックから非常に少ない試みを観察した。この目的のために,アルゴリズムシステム共設計最適化によるeLDAを提案した。特に,冗長サンプリングタスクを減らすために,様々なトークンの収束不均一性を利用する新しい3分岐サンプリング機構を導入した。著者らの評価は,eLDAが最先端技術より優れていることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  冗長性 ,  不均一性 ,  トークン
準シソーラス用語： 設計最適化 ,  最先端技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  設計 ,  サブ ,  ミッション ,  LDA