産業分析インフラストラクチャーに対する現在と将来の要求-第2部:スマートセンサ【JST・京大機械翻訳】

Eifert Tobias; Eifert Tobias; Eisen Kristina; Eisen Kristina; Maiwald Michael; Maiwald Michael; Herwig Christoph; Herwig Christoph

文献

J-GLOBAL ID：202002226243071001 整理番号：20A0715771

産業分析インフラストラクチャーに対する現在と将来の要求-第2部:スマートセンサ【JST・京大機械翻訳】

Current and future requirements to industrial analytical infrastructure-part 2: smart sensors

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資料名：
巻： 412 号： 9 ページ： 2037-2045 発行年： 2020年
JST資料番号： E0425B ISSN： 1618-2642 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

複雑なプロセスは,産業4.0の能力を満たし,必要とする。より短い製品サイクル,柔軟な生産ニーズ,および製品品質属性と原材料属性の直接的評価は,新しいプロセス分析技術(PAT)概念の必要性の増加のために呼ばれる。個々のPATツールは何十年も利用できるかもしれないが,著者らは上記の産業的ニーズを満たす全体的な概念を必要とする。この一連の2つの貢献において,スマートラブ(パート1)とスマートセンサ(パート2)において予測されるPAT(プロセス分析技術)の将来に関する組合せ見解を提示することを望んだ。この特徴記事シリーズの第2部は,最終的に燃料完全PAT機能性を目的としたスマートセンサの構成要素と同様に将来の機能性を記述する。スマートセンサは,(i)多重成分を測定することにより,スマートフィールドデバイスによる物理的双晶における化学的およびプロセス情報から成り,IIoT4.0環境で完全に接続されている。さらに,(ii)マルチセンサおよび多次元データから知識を生成することができるように,ディジタルツインにおけるプロセスインテリジェンスを含む。サイバー物理システム(CPS)は上記の両要素を結合し,スマートセンサが自己較正と自己最適化を可能にする。それは自律的にその操作を維持する。さらに,それは,中心的なPATを,柔軟ではあるが,ターゲット指向予測制御戦略と効率的なプロセス開発を許容し,プロセスと原料属性の変化を補償することができる。将来のサイバー物理的生産システムのようなスマートセンサは,2つの主要な柱,物理的およびデジタル的双晶の融合から成る。ここでは,連結性や化学分析のような両ピラーの個々の要素を,ハイブリッドモデルや知識ワークフローと同様に議論した。最後に,効率的なプロセス開発と先進的な最適予測プロセス制御における多様な展開を可能にするために,CPSにおけるその統合ニーズについて議論する。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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第3族元素の錯体 , 蛋白質・ペプチド一般 , 生物物理的研究法 , クロマトグラフィー,電気泳動

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