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J-GLOBAL ID：202002226248005645   整理番号：20A2447177

ノンパラメトリックROC曲線解析における診断マーカーの評価に有用な指標の研究【JST・京大機械翻訳】

A study of indices useful for the assessment of diagnostic markers in non-parametric ROC curve analysis

著者 (4件)： Alonso Rosa (Department of Statistics and O.R., Complutense University of Madrid, Madrid, Spain) ,  Nakas Christos T. (Laboratory of Biometry, School of Agriculture, University of Thessaly, Volos, Greece) ,  Nakas Christos T. (University Institute of Clinical Chemistry, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Carmen Pardo M. (Department of Statistics and O.R., Complutense University of Madrid, Madrid, Spain)
資料名： Communications in Statistics - Simulation and Computation  (Communications in Statistics - Simulation and Computation)
巻： 49  号： 8  ページ： 2102-2113  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5820A  ISSN： 0361-0918  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療診断における健康および病的被験者のような2つのクラスを識別する診断マーカーは,応用研究の実質的にすべての分野で有用である。ROC曲線分析は,新しい診断マーカー(単一マーカー症例)の有用性または競合する診断マーカーの比較のため広く使用されている。単一マーカー症例におけるルーチンアプローチは,AUCが0.5に等しいヌル仮説を試験することによりROC曲線(AUC)下の面積を評価することにある。AUCの経験的推定はWilcoxon-Mann-Whitney統計と等価であり,健康と病気の被験者の分布が場所とスケールおよび/または形状で異なるとき,ヌル仮説から出発を検出するのに低いパワーを持つ可能性がある。競争指数は,Kolmogorov-Smirnov統計と等価であるYouden指数を含み,ROC曲線上の特定点に焦点を当てた。本論文では,適合度試験に基づく診断マーカーの評価に対する様々なアプローチを評価し,既存の標準アプローチと比較した。有用な診断マーカーは,標準診療を用いて誤って捨てられると結論した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ノンパラメトリック法
準シソーラス用語： *ROC曲線 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ROC曲線(AUC)下の面積 ,  適合度試験 ,  Kolmogorov-Smirnov ,  受信機の動作特性(ROC)曲線

分類 (2件)： 質量分析  (CC03013N) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： ノンパラメトリック ,  ROC曲線 ,  解析 ,  診断マーカー ,  評価 ,  指標 ,  研究