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J-GLOBAL ID：202002226267956538   整理番号：20A2194971

戦略的風力発電機による電池投資:シナリオベース分解アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Battery investment by a strategic wind producer: A scenario-based decomposition approach

著者 (3件)： Nasrolahpour Ehsan (Alberta Electric System Operator (AESO), Calgary, AB, Canada) ,  Zareipour Hamidreza (University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  Rosehart William D. (University of Calgary, Calgary, AB, Canada)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 182  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,戦略的風力生産者のための投資意思決定ツールを開発し,そのポートフォリオを,電池システムに投資することにより,そのポートフォリオの拡大を望む。これは,風力生産者が生産プロファイルをよりよく管理することを可能にし,最終的に利益の増加をもたらす。長期決定は,電池システムの放電調整の戦略的立地,サイジング,および深さであり,短期決定は価格と量に関して市場に戦略的を提供する。この設定では,電池システムの技術的特性,例えば放電の深さを線形にモデル化し,次に,電池システムのサイクル数に対するその影響を評価した。風力の不確実性を一連のシナリオによってモデル化した。得られたモデルは確率的双レベル問題であり,確率的混合整数と線形モデルとして再キャストできる。しかし,この問題は,多くのシナリオが考慮されている場合,一般的には難しいか,あるいは計算的に扱いにくい。従って,モデルスケーラブル化を行うために,進行性ヘッジングアルゴリズムによるシナリオベース分解技法を用いた。次に上限をベンチマークとして導き,結果の品質を評価した。6バスとIEEE24バス信頼性試験システムに基づく2つの事例研究を用いて,提案した方法の性能を評価した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電池 ,  放電 ,  意思決定 ,  *投資 ,  不確実性 ,  ポートフォリオ ,  *風力発電 ,  サイジング ,  立地 ,  生産者 ,  *風力 ,  事例研究 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 線形モデル ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 風力発電 ,  電池エネルギー貯蔵システム ,  Siting ,  サイジング ,  放電の深さ ,  2レベルプログラミング ,  進行性ヘッギング

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 戦略 ,  風力発電機 ,  電池 ,  投資 ,  シナリオ ,  分解