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J-GLOBAL ID：202002226289264735   整理番号：20A1998493

タイ金融ニュースの感情分析【JST・京大機械翻訳】

Sentiment Analysis of Thai Financial News

著者 (2件)： Esichaikul Vatcharaporn (School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, Pathumthani, Thailand) ,  Phumdontree Chawisa (Information Technology Group, Bank of Thailand, Bangkok, Thailand)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICSEB ’18  ページ： 39-43  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータおよびFinTech影響者のために,新しいSentiFineフレームワークを開発し,毎日のニュースから財政的および経済的環境を理解する必要がある金融分析者または専門家を容易にした。このフレームワークの目的は,深層ニューラルネットワークと細粒感情解析技術を統合することによってタイの財政的日常ニュースの感情を解析することである。提案したSentiFineフレームワークに基づいて,SentiFineウェブベースシステムのプロトタイプを開発した。主たる特徴”View dual News”により,ユーザは,毎日のタイの財政的ニュースの詳細,ニュースの日と時間,ニュースのソース,および3つのトーン(正,中性,および負)に分類されるその感情を見ることができる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *金融 ,  自然言語処理 ,  *ニュース ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  ディープニューラルネットワーク ,  FinTech , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： FinTech ,  感情分析 ,  深層ニューラルネットワーク ,  thai自然言語処理

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： タイ ,  金融 ,  ニュース ,  感情分析