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J-GLOBAL ID：202002226292502462   整理番号：20A1518977

無人航空機(ドローン)の空撮画像を利用した茶収量の推定

Estimating Tea Yield Using Multirotor-type UAV Remote Sensing

著者 (2件)： 亀山阿由子 (静岡県農林技研 茶業研究セ) ,  亀山阿由子 (静岡県中遠農林事務所)
資料名： 茶業研究報告  (Tea Research Journal)
号： 129  ページ： 27-31  発行年： 2020年06月30日 
JST資料番号： G0753A  ISSN： 0366-6190  CODEN： CHKHB9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： マルチスペクトルカメラ搭載ドローンで撮影した茶園空撮画像から,収量を推定することを目指し,一番茶生育時期にほ場や撮影日などが異なる7つの調査を設定し,空撮と収量調査を行った。空撮データから植生指数NDVIを算出し,一番茶収量との相関関係を解析したところ,寄与率R²は0.61~0.97であり,高い相関関係が認められた。一方,他の植生指数であるGNDVIと収量との関係は寄与率R²が0.002~0.91と相関が認められないものも多かったが,NDREでは寄与率R²が0.65~0.99で,NDVIと同程度の高い相関関係が認められた。また,NDVIとNDREは,回帰直線と実際のデータの誤差を示した平均平方二乗誤差も,40kg/10a以下であった。以上のことから,空撮により得られた植生指数により,収量を推定できる可能性が示唆されたが,調査回ごとに回帰直線は異なったことため,積算気温等の別の説明変数を加えた異なる観測条件下での補正が今後の課題である。(著者抄録)

シソーラス用語： *無人機 ,  写真像 ,  *茶 ,  *作物収量 ,  正規化植生指数 ,  植生 ,  栽培管理
準シソーラス用語： NDVI ,  空撮画像 ,  正規化レッドエッジ指数 ,  *無人航空機

分類 (1件)： し好料作物  (FC03076D)

引用文献 (14件)：

• 谷 博司(2017):チャの栽培.大森正司・阿南豊正・伊勢村 護・加藤みゆき・滝口明子・中村羊一郎編「茶の事典」,朝倉書店,pp.234-241.
• 大場正明(1988):摘採整枝.社団法人静岡県茶業会議所編「新茶業全書」,社団法人静岡県茶業会議所,pp.168-182.
• 齋藤元也・石塚直樹・坂本利弘金(2017):日本リモートセンシング学会誌,37(3),193-203.
• 小澤朗人・内山 徹・大石哲也(2017):茶研報,124,9-16.
• 小澤朗人・内山 徹・亀山阿由子(2018):関西病害虫,60,113-116.

タイトルに関連する用語 (6件)： 無人航空機 ,  ドローン ,  空撮画像 ,  茶 ,  収量 ,  推定