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J-GLOBAL ID：202002226299931254   整理番号：20A1215201

膵臓癌のヒアルロン酸含有量を,CTテクスチャ分析によって評価した。【JST・京大機械翻訳】

Evaluating hyaluronan content of pancreatic cancer based on CT texture analysis?

著者 (4件)： Jie Tiansong (復旦大学附属腫瘤医院放射診断科,復旦大学上海医学院腫瘤学系,上海 200032) ,  Ma Xiaoqian (復旦大学附属腫瘤医院病理科,復旦大学上海医学院腫瘤学系,上海 200032) ,  Tong Tong (復旦大学附属腫瘤医院放射診断科,復旦大学上海医学院腫瘤学系,上海 200032) ,  Zhou Zhengrong (復旦大学附属腫瘤医院放射診断科,復旦大学上海医学院腫瘤学系,上海 200032;上海市閔行区腫瘤医院放射診断科,上海 200240)
資料名： Zhongguo Aizheng Zazhi  (Zhongguo Aizheng Zazhi)
巻： 30  号： 3  ページ： 224-230  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3056A  ISSN： 1007-3639  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 背景と目的:腫瘍間質に大量に集まるヒアルロン酸は膵臓癌の浸潤性と化学療法抵抗と密接に関連し、その含有量の評価は膵臓癌の個別化治療に指導を提供する。テクスチャ解析は,定量的特徴に基づく腫瘍表現型の非侵襲的評価のための画像解析法である。膵臓癌のヒアルロン酸含有量の評価におけるCTテクスチャー分析の価値を検討する。方法:2015年6月ー2015年12月に復旦大学付属腫瘍病院で手術切除し、術前に復旦大学付属腫瘍病院で腹部CT検査を行った膵臓導管腺癌患者を分析した。腫瘍ヒアルロン酸の含有量を,免疫組織化学染色によって評価した。さらに、3D-slicerソフトを用いて、門脈期に手動で腫瘍に関心領域(regionofinterest,ROI)を描き、Pythonに基づくpyradiomicsパッケージを用いて、ROIに対して56のテクスチャ特徴を抽出した。群間相関係数を用いて特徴の安定性を評価し、Mann-WhitneyU検定を用いて、高、低ヒアルロン酸含量群の間に有意差のあるテクスチャ特徴を選択した。上記の差異特徴集合に対して、logistic逐次回帰法を用いてモデルを構築し、そして、受信者動作特徴(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲線分析評価モデルを用い、鑑別が高い。低ヒアルロン酸含量の膵臓癌における診断効果。結果:低ヒアルロン酸含量群13例、高ヒアルロン酸含量群17例、両群間に臨床特徴に有意差を認めなかった。テクスチャー特徴Volume、LeastAxis、Skewness、Energyは異なるヒアルロン酸含有量の膵臓癌に有意差がある。Skewnessの診断有効性は最良で,ROC曲線の曲線下面積は0.738,特異性は69.2%,感度は76.5%であった。結論:CTテクスチャー分析は膵臓癌のヒアルロン酸含有量を評価するのに一定の応用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 浸潤 ,  相関係数 ,  腫瘍 ,  *ヒアルロン酸 ,  表現型 ,  薬物療法 ,  門脈 ,  画像分析 ,  三次元 ,  腺癌 ,  *膵臓腫瘍 ,  個別化医療
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  腹部CT ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 膵臓癌 ,  ヒアルロン酸 ,  含有量 ,  CT ,  テクスチャ ,  分析 ,  評価