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J-GLOBAL ID：202002226306089972   整理番号：20A2013371

信頼実行を用いた前方および後方プライベート探索可能暗号の加速【JST・京大機械翻訳】

Accelerating Forward and Backward Private Searchable Encryption Using Trusted Execution

著者 (8件)： Vo Viet (Monash University, Melbourne, Australia) ,  Vo Viet (Data61, CSIRO, Sydney, Australia) ,  Lai Shangqi (Monash University, Melbourne, Australia) ,  Lai Shangqi (Data61, CSIRO, Sydney, Australia) ,  Yuan Xingliang (Monash University, Melbourne, Australia) ,  Sun Shi-Feng (Monash University, Melbourne, Australia) ,  Nepal Surya (Data61, CSIRO, Sydney, Australia) ,  Liu Joseph K. (Monash University, Melbourne, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12147  ページ： 83-103  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 検索可能な暗号化(SE)は,暗号化データベースを構築するための鍵の1つである。それは,クラウドサーバが解読なしで暗号化データを検索することを可能にする。動的SEは,暗号化データベースの機能を豊かにするデータ加算と削除操作を含む。動的操作における漏洩を利用する最近の攻撃は,SE方式の急速な発展を駆動し,更新を実行する間,より少ない情報を明らかにする。それらはまた,前方および後方の私的SEとして知られている。新しく追加されたデータは,以前に発行されたクエリにもはやリンクできず,そして,削除されたデータは,後に発行されたクエリにおいて,もはや探索できない。しかし,これらの先進的SE方式は,特にクライアントとサーバ間の通信コストにおいて,SEの効率を低下させる。本論文では,上記のボトルネックを緩和するために,ハードウェア支援ソリューション,aka Intel SGXに頼る。重要なアイデアは,クライアントのほとんどのタスク,すなわち,データ加算とキャッシング削除データに沿った追跡キーワード状態を取るためにSGXを活用することである。しかし,大きなデータセットを扱うことは,SGXのI/Oとメモリ制約のために,自明でない。さらに,バッチデータ処理と状態圧縮技術を開発し,SGXと未信頼サーバ間の通信オーバヘッドを低減し,エンクラブ内のメモリフットプリントを最小化する。合成および実世界データセットの両者に関する総合評価の包括的なセットを行い,この設計が事前の技術より優れていることを確認した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  キーワード ,  データベース ,  ハードウェア ,  *加算 ,  暗号
準シソーラス用語： フットプリント ,  通信コスト ,  キャッシング ,  クエリー ,  通信オーバーヘッド ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信頼 ,  探索 ,  暗号 ,  加速