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J-GLOBAL ID:202002226390984266   整理番号:20A0382273

UF訓練反応器による大気輸送モデルの検証と検証【JST・京大機械翻訳】

Verification and validation of atmospheric transport models with the UF Training Reactor
著者 (5件):
資料名:
巻: 954  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0208B  ISSN: 0168-9002  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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フロリダ輸送炉(UFTR)の大学は100kWのArgonaut型反応器で,大量の空気がコアを通過し,かなりの量の~41Arを生成し放出するようなユニークな設計を持つ。放出されると,放射性アルゴンは大気中に分散し,1294keVのγ線放出により崩壊する。この定量化,検証,および制御された~41Arプルームは,大気輸送モデル(ATMs)の検証および検証に利用できる。これは,ATMをMCNPと結合し,結果を実験測定と比較することにより達成される。本研究では,自家開発Gauss分散モデルとEPA承認GaussモデルAERMODをMCNPと結合し,2018年5月8日に採取した6時間測定の結果をシミュレートした。測定とシミュレーションのために,7つのNaI検出器のグリッドをUFTRプルームスタックの近くの4つの異なる屋上位置に置いた。朝と午後の間に卓越する東風により,測定結果とシミュレーションの両方が,1日を通してプルームスタックの検出器西部において,より高い~41Ar光子計数率を示した。全体として,AERMODシミュレーションは,特にプルームスタックの東と西に置かれた検出器に対して,自家モデルと比較して,より良い結果を生み出した。AERMODデータのいくつかは測定と強い相関を示したが,結果は矛盾していた。シミュレーション結果の様々な精度のために,測定結果とシミュレーションの間の関係が,局所化された気象情報の使用または非Gauss分散モデルの利用によって改善されることを理論化した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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放射線検出・検出器  ,  素粒子・核物理実験技術一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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