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J-GLOBAL ID：202002226454306304   整理番号：20A2027967

CT画像におけるグラフカットと形状制約に基づく自動大腿骨頭セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Graph Cuts and Shape Constraint Based Automatic Femoral Head Segmentation in CT Images

著者 (6件)： Wang Dongjie (Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image (MIIC), MoE, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Yu Kun (Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Feng Chaolu (Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image (MIIC), MoE, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Zhao Dazhe (Key Laboratory of Intelligent Computing in Medical Image (MIIC), MoE, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Min Xin (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Li Wei (School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ISICDM 2019  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CT画像における大腿骨骨頭のセグメンテーションは,医用画像分析における非常に重要で挑戦的な問題である。本論文では,グラフカットモデルと形状制約に基づく完全自動セグメンテーション法を提案した。最初に,CT画像から寛骨臼と大腿骨をプレセグメントするために三次元Otsu閾値法を使用した。次に,グラフカットモデルに基づくセグメンテーション法を選択し,次の形状検出のためのセグメンテーション結果を最適化した。次に,大腿骨頭が位置し,この検出された円に従って新しい特徴を抽出し,寛骨臼の大腿骨頭を分離できる円の位置を見出した。最後に,CT画像における大腿骨頭の完全な自動セグメンテーションを達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *セグメンテーション ,  *大腿骨 ,  医用画像 ,  三次元 ,  寛骨臼
準シソーラス用語： *大腿骨頭 ,  *CT画像 ,  画像セグメンテーション ,  *グラフカット ,  医用画像解析 ,  自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 大腿骨頭 ,  グラフカット ,  画像セグメンテーション ,  医用画像 ,  形状制約

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT画像 ,  グラフカット ,  制約 ,  大腿骨頭 ,  セグメンテーション