手首における周囲光センサを用いたキーストローク推定  実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Sabra Mohd; Maiti Anindya; Jadliwala Murtuza

文献

J-GLOBAL ID：202002226495570193 整理番号：20A1800812

手首における周囲光センサを用いたキーストローク推定実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

Keystroke inference using ambient light sensor on wrist-wearables a feasibility study

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号： WearSys ’18 ページ： 21-26 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

スマートウォッチや適応トラッカーのような多くの現代の手首ウェアラブルは,周囲の光レベルを捉えることができる環境光センサを備えている。周囲光センサが環境意識を意識するのを意図しているが,悪意のあるアプリケーションは,摩耗者に関係する個人情報を推論するのに,潜在的に誤用する。さらに,そのような攻撃ベクトルは,環境光センサが,ほとんどのウェアラブルプラットフォーム,即ち,任意のデバイスアプリケーションが,明示的なユーザレベル許可を必要とせずに,これらのセンサにアクセスすることができるので,緩和するのが難しい。本論文では,悪意のあるスマートワッチアプリケーションが,ATMキーパッド上の摩耗機によってタイプ化されたキーストローク,特にキーストロークの,摩耗者に関する敏感な情報を推論するために,環境光センサデータにいかに利用できるかの実現可能性を研究した。キーストロークを推論するための手首-ウェアラブルに関する運動センサデータを標的とする複数の以前の研究があるが,著者らは,類似の攻撃が環境光センサを用いてどのように実行できるかの実現可能性を研究した。運動と光データの間の特徴的差異,およびそれらがキーストローク活動中にどのように影響を受けるかは,運動データに依存する既存の推論フレームワークが,この場合に直接採用できないことを意味する。結果として,鍵ストロークを推論するためにATMキーパッドのまわりと周辺の光の変化する強度をモデル化する新しい環境光ベースのキーストローク推論フレームワークを設計した。著者らの評価結果は,キーストロークに関する推論攻撃が,多くの低コストな手首装着物に見つかる粗粒周囲光センサでも,適度に実行可能であることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人間機械系 , 生体遠隔測定 , 入出力装置

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手首における周囲光センサを用いたキーストローク推定 実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】

手首における周囲光センサを用いたキーストローク推定実現可能性研究【JST・京大機械翻訳】