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J-GLOBAL ID：202002226628246942   整理番号：20A2275727

精神衛生疾患の予測における人工ニューラルネットワークの役割の理解【JST・京大機械翻訳】

Understanding the Role of Artificial Neural Networks in the Prediction of Mental Health Diseases

著者 (2件)： Sinhal Suchita (CS & IT, IIS(Deemed to be University), Jaipur, India) ,  Nanda Ruchi (CS & IT, IIS(Deemed to be University), Jaipur, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1187  ページ： 399-409  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理組織およびライフサイエンスは,それらの可能性のため,人工ニューラルネットワーク(ANN)のような機械学習技術が増加している。ヘルスケア組織が直面するかなりの問題は,容易に得られるコストで品質サービスを提供することである。健康管理の全コースを通して,多くの患者は,重度の不快感,高価な治療,障害,およびより多くにつながる重大な問題を開発する。疾患の早期予測は医学分野で最も重要な要求の1つである。医療専門家は予防措置を下回り,患者の安全性の改善,医療の質の改善,医療コストの低減に役立つ。多くの予後方法は,患者の健康状態に新しい深い洞察を提供するためにANNに焦点を合わせる。本論文では,健康管理に関する文脈における多くの実世界決定モデリング問題を解くための,予測機械学習技術ANNの作業と学習の記述を提供した。それは,次に知覚され数学的にモデル化される異なる精神疾患の原因となる因子に光を当てる。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  精神病 ,  医療従事者 ,  健康管理 ,  予防 ,  予後 ,  *精神衛生 ,  精神医療 ,  機械学習 ,  ライフサイエンス
準シソーラス用語： 健康状態 ,  医療の質 ,  患者安全 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 機械学習 ,  人工ニューラルネットワーク ,  予測 ,  精神医療 ,  精神障害

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 精神衛生 ,  疾患 ,  予測 ,  人工ニューラルネットワーク ,  役割 ,  理解