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J-GLOBAL ID：202002226702194812   整理番号：20A1002414

大脳基底核梗塞発症時間分類のための診断ツールとしてのCT放射線学的特徴【JST・京大機械翻訳】

CT radiomics features as a diagnostic tool for classifying basal ganglia infarction onset time

著者 (6件)： Yao Xiang (Department of Radiology, Xiang’an Hospital of Xiamen University, Xia Men, Fu Jian, China) ,  Mao Ling (The School of Economics, Xiamen University, Xiamen, Fu Jian, China) ,  Lv Shunli (Hospital (T.C.M) Affiliated to Southwest Medical University, Lu Zhou, Si Chuan, China) ,  Ren Zhenghong (Medical College of Panzhihu University, Pan Zhihua, Si Chuan, China) ,  Li Wentao (Department of Neurosurgery, Jiangsu Province Hospital and Nanjing Medical University First Affiliated Hospital, Nan Jing, Jiang Su, China) ,  Ren Ke (Department of Radiology, Xiang’an Hospital of Xiamen University, Xia Men, Fu Jian, China)
資料名： Journal of the Neurological Sciences  (Journal of the Neurological Sciences)
巻： 412  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1131A  ISSN： 0022-510X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,血栓溶解のような脳卒中治療選択肢の決定において臨床医に重要な情報を提供することができる脳卒中発症(TSS)からの時間を決定するために,基礎神経節梗塞(BGI)におけるCT分析を用いた放射線学の応用を検討することを目的とした。本研究では,BGIを有する316人の患者(訓練コホートで237人,独立した検証コホートで79人)を対象とした。関心セグメンテーションと特徴抽出の領域をITK-SNAPソフトウェアによって行った。著者らは既存の病歴を用いてTSSを2つのカテゴリーに分けた:陽性(<4.5時間)と陰性(≧4.5時間)。最小絶対収縮と選択演算子多重ロジスティック回帰モデルにより,鍵となる放射性署名特徴を検索した。受信者動作特性曲線とAUC分析を用いて,訓練と検証コホートの両方における放射線署名の性能を評価した。295の特徴を手動で概説された梗塞領域から抽出した。5つの特徴を選択して,TSS分類目的のための放射線署名を構築した。訓練コホートにおける陽性と陰性を区別するための放射線標識の性能は良好で,AUCは0.982,感度は0.929,特異性は0.959であった。検証コホートにおいて,放射線標識は0.974のAUC,0.951の感度,0.961の特異性を示した。BGIにおけるTSSを識別するための診断ツールとして使用するためにユニークな放射線標識を構築し,BGI発症の未知の時間を有する患者における血栓溶解を使用するための決定を導く可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *放射線 ,  特徴抽出 ,  神経節 ,  多重化 ,  ソフトウェア ,  大脳基底核 ,  脳卒中 ,  *放射線医学 ,  母集団 ,  血栓溶解療法 ,  *梗塞
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  臨床医 ,  ロジスティック回帰モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 放射線学 ,  大脳基底核 ,  脳卒中 ,  CT ,  人工知能

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大脳基底核 ,  梗塞 ,  発症 ,  分類 ,  診断 ,  ツール ,  CT ,  放射線学