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J-GLOBAL ID：202002226711347756   整理番号：20A2502246

一般的に使用される近似の注意 I 予報における誤差【JST・京大機械翻訳】

Beware of commonly used approximations. Part I. Errors in forecasts

著者 (14件)： Bellomo Nicola (ICC, University of Barcelona, IEEC-UB, Marti i Franques, 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Bellomo Nicola (Dept. de Fisica Quantica i Astrofisica, Universitat de Barcelona, Marti i Franques 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Bernal Jose Luis (Department of Physics and Astronomy, Johns Hopkins University, 3400 North Charles Street, Baltimore, Maryland 21218, U.S.A.) ,  Bernal Jose Luis (ICC, University of Barcelona, IEEC-UB, Marti i Franques, 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Bernal Jose Luis (Dept. de Fisica Quantica i Astrofisica, Universitat de Barcelona, Marti i Franques 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Scelfo Giulio (SISSA, Via Bonomea 265, I-34136 Trieste, Italy) ,  Scelfo Giulio (INFN, Sezione di Trieste, Via Bonomea 265, 34136 Trieste, Italy) ,  Scelfo Giulio (IFPU, Institute for Fundamental Physics of the Universe, via Beirut 2, 34151, Trieste, Italy) ,  Scelfo Giulio (Dipartimento di Fisica e Astronomia G. Galilei, Universita degli Studi di Padova, via F. Marzolo 8, I-35131, Padova, Italy) ,  Scelfo Giulio (ICC, University of Barcelona, IEEC-UB, Marti i Franques, 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Raccanelli Alvise (Theoretical Physics Department, CERN, 1 Esplanade des Particules, 1211 Geneva 23, Switzerland) ,  Raccanelli Alvise (ICC, University of Barcelona, IEEC-UB, Marti i Franques, 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Verde Licia (ICC, University of Barcelona, IEEC-UB, Marti i Franques, 1, E-08028 Barcelona, Spain) ,  Verde Licia (ICREA, Pg. Lluis Companys 23, Barcelona, E-08010, Spain)
資料名： Journal of Cosmology and Astroparticle Physics  (Journal of Cosmology and Astroparticle Physics)
巻： 2020  号： 10  ページ： 016  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5561A  ISSN： 1475-7516  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精度宇宙論の時代において,宇宙論的パラメータにおける統計誤差の正しい大きさを確立することは,非常に重要である。しかし,銀河調査解析における広く使用された近似は,理論がよく理解されている領域(例えば,線形スケール)においても,全体的に誤推定されているパラメータ不確実性をもたらすことができる。これらの近似は,3つの異なるレベルで導入できる:尤度の形式において,観察可能な理論的モデリングおよび観察可能な数値計算における。それらの結果は,例えば,Markov連鎖モンテカルロパラメータ推論を通して,データ解析において重要であり,そして,調査装置および戦略が設計され,そして,例えば,Fisher行列解析を用いて,宇宙論的パラメータに関するそれらの制約力を,予測した。本研究では,ターゲット観測として銀河角パワースペクトルを考慮して,著者らは,共分散行列における非対角項を無視し,宇宙拡大を無視して,大規模のLimber近似を用いて,そのような3つのカテゴリーのそれぞれに対する近似の1つの例を報告した。これらの通常用いられる近似は,解析及びリードのロバスト性に影響し,おそらく,パラメータ誤差(わずか10%から数100%まで)及び相関の許容できない大きな誤推定に対して,おそらく反対に対抗することを示した。さらに,これらの近似は,新生のマルチトレーサとマルチメセンジャー宇宙論の利益を spす可能性がある。したがって,ここで提示した解析のタイプは,調査設計またはデータ解析において採用されたあらゆる近似に対して反復すべきであり,それが結果にどのように影響するかを定量化することを推奨した。この目的のために,多重(銀河および重力波のような他のトレーサ)集団に対する角パワースペクトルを含むCLASSの新しい拡張であるMulti_CLASSを開発した。Multi_CLASSの公開放出は,本論文と関連する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 宇宙論 ,  数値計算 ,  Markov連鎖 ,  *近似法 ,  多重化 ,  データ解析 ,  線形性 ,  パワースペクトル ,  宇宙空間 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： Fisher情報行列 ,  共分散行列 ,  統計誤差 ,  尤度 ,  パラメータ不確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 宇宙論  (DB07000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近似 ,  注意 ,  予報 ,  誤差