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J-GLOBAL ID:202002226753648594   整理番号:20A0926037

改良証拠更新ルールの動的故障診断アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Fault Diagnosis Algorithm for Improved Evidence Update Rules
著者 (2件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 261-265  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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火砲装填システムの故障の原因は複雑であり、単一因子、単一モデルの故障診断方法はすでに不足している。改良証拠更新ルールの動的故障診断アルゴリズムを提案し,そして,人工知能方法を,自動装填故障診断システムに適用した。ファジィルールベースの記述によって,故障診断同定フレームワークを確定し,新しいファジィ推論法を適用して,診断証拠を生成し,証拠更新ルールにより,獲得前後の診断証拠を動的に更新し,更新融合後の証拠を故障判定した。その結果,故障特性の不確実性,故障モードの多様性および動的故障診断問題を解決した。事例研究は,この方法が,故障診断の確診率を効果的に改善することができることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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