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J-GLOBAL ID：202002226776467157   整理番号：20A1800560

Meta特徴多目的レコメンダーシステムのためのユーザ指向目的優先順位付け【JST・京大機械翻訳】

User-Oriented Objective Prioritization for Meta-Featured Multi-Objective Recommender Systems

著者 (6件)： Fortes Reinaldo Silva (Federal University of Minas Gerais & Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil) ,  Lacerda Anisio (CEFET-MG, Belo Horizonte, Brazil) ,  Freitas Alan (Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil) ,  Bruckner Carlos (Federal University of Vicosa, Vicosa, Brazil) ,  Coelho Dayanne (Federal University of Ouro Preto, Ouro Preto, Brazil) ,  Goncalves Marcos (Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UMAP ’18  ページ： 311-316  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多目的レコメンダーシステム(MO-RS)は,有用な推薦を生成するいくつかの目的を考慮する。精度の他に,他の重要な品質計量は,アイテムの推奨リストの新規性と多様性を含む。この点までの以前の研究は,目的のナイーブな組合せに焦点を当てた。本論文では,ユーザの選好に焦点を当てた目的の優先順位付けのための新しい適応戦略を提示した。提案戦略は,メタ特徴,すなわち,最終推薦に影響する入力データの特性に基づいている。3つの実世界データセットに関する一連の実験を行い,そこから著者らは以下を示した。(i)メタ特徴の使用は,探索プロセスにおけるPareto解集合の改善をもたらす。(ii)この戦略はユーザの好みの特異性に従って選択を行うのに有効である;(iii)この手法はMO-RSにおける最先端の方法より優れている。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタ ,  *データ ,  *解 ,  *好み ,  *性質
準シソーラス用語： 特異性 ,  Pareto解 ,  入力データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ハイブリッドフィルタリング ,  多目的 ,  レコメンダーシステム

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多目的 ,  優先順位