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J-GLOBAL ID：202002226816632409   整理番号：20A2000164

AISEc’1912 人工知能とセキュリティに関するACMワークショップ【JST・京大機械翻訳】

AISec’19 12th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security

著者 (5件)： Afroz Sadia (UC Berkeley, Berkeley, CA, USA) ,  Biggio Battista (University of Cagliari, Cagliari, Italy) ,  Carlini Nicholas (Google Brain, San Francisco, Bay Area, CA, USA) ,  Elovici Yuval (Ben-Gurion University of the Negev, Beersheba, Israel) ,  Shabtai Asaf (Ben-Gurion University of the Negev, Beersheba, Israel)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CCS ’19  ページ： 2707-2708  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,セキュリティとプライバシー問題に対する人工知能(AI)と機械学習(ML)の応用の劇的な増加が見られた。これらの手法によって提供された分析ツールと知的挙動は,AIとMLを,データの多いドメインにおける自律リアルタイム解析と意思決定のために,また,常に変化する状況に迅速な反応を必要とする。セキュリティ感受性ドメインにおける学習法の使用は,敵対が知的機械を誤って,回避するのを試み,セキュリティ研究のための新しいフロンティアを創り出す。セキュリティ特性が直接推論するのが難しい深層学習技術の最近の普及した採用は,この研究の重要性にだけ追加した。さらに,データマイニングと機械学習技法は,データの豊富さとアクセシビリティにより,プライバシー問題の多い。人工知能とセキュリティ(AISec)に関する12番目のACMワークショップは,AIとMLとのセキュリティとプライバシーの交差点における新しい開発を発表し,議論するための歴史的で,主導的な手がかりの1つである。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  学習 ,  交差点 ,  感受性 ,  プライバシー ,  *人工知能 ,  アクセシビリティ ,  コンピュータセキュリティ ,  セキュリティ ,  機械学習 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 自律性 ,  解析ツール ,  実時間 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 人工知能 ,  コンピュータセキュリティ ,  機械学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  セキュリティ ,  ACM ,  ワークショップ