高速検索ベースチャットボットのための知識の蒸留【JST・京大機械翻訳】

Vakili Tahami Amir; Ghajar Kamyar; Shakery Azadeh

文献

J-GLOBAL ID：202002226828122090 整理番号：20A2139511

高速検索ベースチャットボットのための知識の蒸留【JST・京大機械翻訳】

Distilling Knowledge for Fast Retrieval-based Chat-bots

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高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A2139511&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

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資料名：
号： SIGIR ’20 ページ： 2081-2084 発行年： 2020年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

応答検索は,モデルが会話履歴を与える一連の候補から適切な応答を選択するニューラルランキングの部分集合である。検索ベースチャットボットは,顧客支援エージェントのような会話システムを求める情報に通常使用される。会話履歴と候補応答の間のペアワイズ比較を行うため,2つのアプローチが共通である:ペアとペアを別々に符号化するバイエンコーダに対して完全な自己注意を行うクロスエンコーダである。前者はより良い予測品質を与えるが,実際の使用には遅い。本論文では,蒸留を用いて,このモデルからバイエンコーダモデルへの新しいクロスエンコーダアーキテクチャと転送知識を提案した。これは,推論時間の間,コストなしでバイエンコーダ性能を効果的にブーストする。3つの応答検索データセットに関するこの手法の詳細な解析を行った。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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人工知能 , その他の情報処理 , 自然語処理

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