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J-GLOBAL ID：202002226885178076   整理番号：20A2767389

渦電流パルスサーモグラフィーシーケンス処理におけるテンソル分解法の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Tensor Decomposition Methods In Eddy Current Pulsed Thermography Sequences Processing

著者 (4件)： Liang Yiping (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China) ,  Bai Libing (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China) ,  Shao Jinliang (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China) ,  Cheng Yuhua (University of Electronic Science and Technology of China,School of Automation Engineering,Chengdu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICSMD  ページ： 401-406  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 渦電流パルスサーモグラフィ(ECPT)は,欠陥情報がコイルノイズとエッジノイズによって時々影響を受ける金属欠陥の非破壊試験(NDT)で広く使用され,従って,ECPT画像シーケンスを分割して検出効果を改善し,すなわち,バックグラウンドから欠陥部分をセグメント化することが必要である。現在,ECPTで広く用いられている方法は,主にマトリックス分解理論に基づいている。事実,テンソル分解は画像セグメンテーションの分野における新しいホットスポットであり,多くの画像セグメンテーション場面で広く用いられているが,ECPTでは一般的な方法ではない。本論文は,ECPTにおけるテンソル分解の使用の実現可能性を分析し,ECPTにおける2つの一般的なテンソル分解アルゴリズムの効果を検証するために,異なるサンプルに関するいくつかの実験を設計した。本論文はまた,処理効果,時間コスト,検出成功率などに関して,マトリックス分解法とテンソル分解法を比較した。実験結果を通して,本論文はECPTにおけるテンソル分解方法の長所と短所を指摘して,ECPTにおけるテンソル分解の適切な工学応用シナリオを解析した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  セグメンテーション ,  *シーケンシャル処理 ,  サーモグラフィー ,  ホットスポット ,  非破壊検査
準シソーラス用語： *パルス電流 ,  画像セグメンテーション ,  画像列 ,  *テンソル分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 渦電流 ,  テンソル分解