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J-GLOBAL ID：202002226914815188   整理番号：20A0094821

多嚢胞性卵巣症候群の治療におけるデータマイニングに基づく楊凌秀教授の規則研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Professor Yang Bingxiu’s Medication Rule for Treatment of Polycystic Ovarian Syndrome Based on Data Mining

著者 (5件)： Xu Hui (湖南中医薬高等専科学校,湖南 株洲,412000) ,  Xiao Haipeng (湖南中医薬高等専科学校,湖南 株洲,412000) ,  Xu Ying (湖南中医薬高等専科学校,湖南 株洲,412000) ,  Mo Linglan (湖南中医薬高等専科学校,湖南 株洲,412000) ,  Qiao Jiang (湖南中医薬高等専科学校図書信息中心,湖南 株洲,412000)
資料名： Zhongguo Minzu Minjian Yiyao  (Zhongguo Minzu Minjian Yiyao)
巻： 28  号： 18  ページ： 6-9  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4147A  ISSN： 1007-8517  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】多嚢胞性卵巣症候群の治療におけるYangYu教授の薬用法則を研究する。【方法】Yangxi教授により治療された多嚢胞性卵巣症候群患者136例,合計792回の臨床データを選択し,データマイニングにおけるAprioriアルゴリズムを用い,相関ルール分析を行い,Yangxi教授による多嚢胞性卵巣症候群の治療の学術経験を検討した。結果:792回の処方箋に85種類の漢方薬、14158の頻回を使用した。漢方薬の類別で使用頻度が最も高いのは補虚薬であり、その次は活血化鬱薬であり、再び化痰薬、利水浸湿薬である。楊老治療多嚢胞性卵巣症候群の通補結合、攻補兼施、益腎健脾治、その本、活血理気、化痰除湿、軟弱消し、その標的を治す。結論:データマイニング結果はある程度客観的に楊老治療多嚢胞性卵巣症候群の基本的な薬品使用規則を反映し、多嚢胞性卵巣症候群の臨床治療に参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データマイニング ,  処方箋 ,  抑うつ ,  除湿 ,  水利用 ,  相関ルール ,  薬物療法 ,  漢方製剤
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,  臨床データ ,  *多嚢胞性卵巣症候群 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多嚢胞性卵巣症候群 ,  治療 ,  データマイニング ,  教授 ,  規則 ,  研究