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J-GLOBAL ID：202002226931517101   整理番号：20A0761693

コンピュータとウイルス疾患 合成ワクチンとSARS-CoV-2(2019-NCOV,COVID-19)コロナウイルスに対する予防的ペプチド模倣アンタゴニストの設計に関する予備的バイオインフォマティクス研究【JST・京大機械翻訳】

Computers and viral diseases. Preliminary bioinformatics studies on the design of a synthetic vaccine and a preventative peptidomimetic antagonist against the SARS-CoV-2 (2019-nCoV, COVID-19) coronavirus

著者 (2件)： Robson B. (Ingine Inc., Cleveland, Ohio, USA) ,  Robson B. (The Dirac Foundation, Oxfordshire, UK)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 119  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,疾患COVID-19の原因物質を代表すると信じられている武漢海産食品市場分離株のゲノムの研究に関するものである。これは,ペプチド合成ワクチンおよびペプチド模倣治療のための予備的設計提案に適したウイルス蛋白質配列の短い部分または切片を見出し,いくつかの設計可能性を探索することである。このプロジェクトは,Q-UEL言語のための使用事例とバイオインギンと呼ばれる医学のための知識管理と自動推論システムにおけるその実装に向けられているが,ここでの焦点はほとんどウイルス自体に残っている。しかし,Q-UELシステムを用いて,関連する文献をアクセスし,インターネット上で標準的に利用可能なバイオインフォマティクスツールと相互作用することは,2019-nCoVを含む多くのコロナウイルスを通して良く保存されているアミノ酸配列を迅速に同定する助けとなる。KRSFIEDLLFNKVは本研究において特に良く保存されており,細胞侵入に対するウイルス活性化に必要と信じられているSARSウイルスの既知の切断部位の1つの周辺の領域に対応していることが見出された。この配列モチーフと周囲の変異は,特異的合成ワクチンエピトープとペプチド模倣剤を提案するための基礎を形成した。本研究は,伝統的な生物情報学用語において記述され,他によって容易に再現されるが,新しいデータと2019-nCoVへの研究が爆発的ペースで出現し進化しているという事実にもかかわらず,容易に再現される。分子モデリングとドッキングを用いた予備的研究と,ある種の既知の薬草抽出物の潜在的価値についても述べた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語 ,  インターネット ,  *ウイルス感染症 ,  *コンピュータ ,  予防 ,  予備調査 ,  相互作用 ,  ペプチド合成 ,  *ワクチン ,  アミノ酸配列 ,  知識管理 ,  ゲノム ,  薬用植物 ,  ブラウザ ,  *ペプチド

著者キーワード (8件)： 2019-NCOVコロナウイルス ,  武漢海産物市場コロナウイルス ,  バイオインフォマティクス ,  合成ワクチン ,  ペプチド模倣体 ,  レトロインバース ,  Q-UEL言語 ,  自動ブラウザ

分類 (4件)： 免疫療法薬・血液製剤の基礎研究  (GW22010D) ,  抗ウイルス薬の基礎研究  (GW17040O) ,  ウイルスの生化学  (EG04030F) ,  ウイルスによる動物の伝染病  (FE02024R)

タイトルに関連する用語 (14件)： コンピュータ ,  ウイルス疾患 ,  合成ワクチン ,  SARS-CoV-2 ,  2019-nCoV ,  COVID-19 ,  コロナウイルス ,  予防 ,  ペプチド ,  模倣 ,  アンタゴニスト ,  設計 ,  バイオインフォマティクス ,  研究