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J-GLOBAL ID：202002226932536580   整理番号：20A0831585

無線機械-機械ネットワークにおける待ち行列長を最小化するためのデータ中心スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Data-Centric Scheduling for Minimizing Queue Length in Wireless Machine-to-Machine Networks

著者 (2件)： Hsieh Hung-Yun (National Taiwan University) ,  Su Chih-Yen (National Taiwan University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,データ収集に含まれる無線センサの待ち行列長を最小化する問題を考察した。従来の手法とは異なり,スケジューリング設計を最適化するためにコレクタにおける受信データ品質に焦点を合わせた。アプリケーションからの最小データ忠実度要件を満たしながら,待ち行列が完全で,無線資源利用を減らす前にデータを低下させるために集められたデータ間の相関を活用した。最初に,問題を定式化し,次に,Lyapunov最適化フレームワークに基づいて,時間平均資源割当問題をスケジューリング問題に変換した。問題を解決するために,著者らは最適アルゴリズムに加えてアロケーション第一およびドロップ第一アルゴリズムと呼ばれる二つの発見的アルゴリズムを研究した。評価結果は,データ中心アルゴリズムが,データ品質に関する要求を満たしながら,従来のスケジューリングアルゴリズムと比較して,資源利用を効果的に低減し,より多くのセンサをサポートできることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  *スケジューリング ,  最適化 ,  応用プログラム ,  資源割付 ,  データ収集 ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  センサ
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  データ品質 ,  発見的アルゴリズム ,  最適アルゴリズム ,  待ち行列長 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  待ち行列長 ,  最小化 ,  スケジューリング