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J-GLOBAL ID：202002227024304913   整理番号：20A2337588

不正検出のためのバイオインスパイアードエージェントベースアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】

Bio-Inspired Agent-Based Architecture for Fraud Detection

著者 (6件)： Cabezas Javier (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain) ,  Fernandez-Isabel Alberto (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain) ,  Fernandez Ruben R. (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain) ,  Gonzalez-Fernandez Cesar (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain) ,  Alonso Adrian (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain) ,  de Diego Isaac Martin (Data Science Laboratory, Rey Juan Carlos University, Mostoles, Madrid, Spain)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IMMS 2020  ページ： 67-71  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット上でアクセスできる情報は,近年,劇的に増加した。この情報は信頼されたソースによって常に生産されない。この事実は,不適当な情報を含む不正なウェブサイトの出現や,悪意のある意図を持つ。可能な不正状況を検出するためのこの大量の情報の解析は,人間専門家にとって非常に厳しいタスクである傾向がある。したがって,これらの操作を自動化する重要課題になる。本論文では,マルチエージェントシステム(MAS)モデルを提示し,その実装は,自動的に不正なウェブサイトの検出に焦点を当てた。INGENIAS方法論とMESAフレームワークをこの目的のために選択した。このシステムは昆虫コロニーに基づくバイオインスパイアードエージェントベースアーキテクチャから成る。いくつかの基本的エージェントは単純かつ分散型操作を行うが,最終結果を得るために個々の結果を集約するただ一つのエージェントがある。いくつかのウェブサイトを選択して,提案の実現可能性を説明した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  昆虫類 ,  コロニー ,  インターネット ,  *エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： *不正検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオインスパイアードシステム ,  不正検出 ,  昆虫コロニー組織 ,  知的エージェント ,  マルチエージェントシステム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 不正検出