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J-GLOBAL ID：202002227066162051   整理番号：20A2014275

板金部品のインプロセスモニタリングのためのNSGA-IIIアルゴリズムに基づく製造公差割当の新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A New Approach of Manufacturing Tolerance Allocation Based on NSGA-III Algorithm for the In-Process Monitoring of Sheet Metal Parts

著者 (3件)： Xing Yanfeng (School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China) ,  Jiang Chengyu (School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China) ,  Luo Liuxiang (School of Mechanical and Automotive Engineering, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 166  ページ： 1233-1242  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品の工程が発展しているので,寸法品質と製造コストの間の矛盾を慎重にバランスさせるべきである。より高い品質の過剰な要求は,生産コストの増加を引き起こす。したがって,本論文では,NSGA-IIIに基づく許容割当の新しい方法を提案した。始めに,組立優先順位図とサブアセンブリ同定を用いて,実行可能な組立配列を得た。概念設計段階の組立変動解析モデルを確立した。その後,組立許容機能を用いて組立の品質を分析し,指数関数をコストモデルとして選択した。上記の機能に基づいて,多目的最適化モデルを確立した。NSGA-IIIアルゴリズムが発生し,選択したシーケンスの許容割当,最適組立配列,および多目的関数のPareto解集合を最適化するのに使用できる。最後に,自動体床を用いて,許容配分のフローチャートを例証した。最適解は,TOPSIS方法によってPareto解法から選んだ。結果は,提案したアルゴリズムの実現可能性と有効性を証明した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  公差 ,  製造原価 ,  分散分析 ,  *板金加工 ,  流れ図 ,  指数関数 ,  目的関数
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  コストモデル ,  最適解 ,  *プロセス監視 ,  Pareto解 ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 公差配分 ,  パレート最適化 ,  NSGA-IIIアルゴリズム ,  組立順序

分類 (2件)： 品質管理一般  (KB04010A) ,  機械の組立  (QC05000F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 板金 ,  アルゴリズム ,  公差 ,  割当