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J-GLOBAL ID:202002227070788805   整理番号:20A1709100

改良ホタルアルゴリズムに基づく無線センサネットワーク寿命最適化【JST・京大機械翻訳】

Wireless Sensor Networks Life Time Optimization Based on the Improved Firefly Algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 2020  号: IWCMC  ページ: 1176-1181  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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著者らは最近,無線センサーネットワークにおいて高い関心をもたらす,モノのインターネットを含むいくつかの新興技術の急速な発展を目撃した。Tinyセンサノードは,現在,軍事,環境監視,監視およびボディエリアセンサネットワークを含む多数のアプリケーションで,多数の複雑なシステムの重要な部分である。各無線センサネットワークの1つはネットワーク寿命最大化である。これを達成するために,エネルギー消費全体ノードのバランスをとることにより,ネットワークを通してエネルギー消費を改善する目的で,多数のクラスタリングアルゴリズムを作成した。すべてのクラスタリングアルゴリズムは,エネルギー効率を達成するために負荷分散を組み込んだ。利用における基本的で最も重要なアルゴリズムの一つはLEACHである。スウォームインテリジェンスメタヒューリスティックスは,寿命最適化,局在化,および他の多くのNPハード問題を含む無線センサネットワークの多数の問題を解決するために既に適用されてきたが,これは文献の概観で見ることができる。この研究で提案した研究において,ホタルアルゴリズムの改良バージョンをネットワーク寿命を改善するために適用した。ホタルアルゴリズムを用いて,クラスタとクラスタヘッドの選択を成形した。さらに,著者らは,LEACH,基本的ホタルアルゴリズム,およびパーティクルスウォーム最適化と比較して,改良ホタルアルゴリズムの性能を評価し,同じネットワークインフラストラクチャモデルでテストした。この提案したメタヒューリスティックは,他のアルゴリズムよりも,より良く,より一貫した性能を達成することを,伝導シミュレーションは証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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