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J-GLOBAL ID:202002227106923045   整理番号:20A2119729

動的結合線形モデルを用いた鋼橋の動的極限応力予測における構造ヘルスモニタリング結合データの導入【JST・京大機械翻訳】

Incorporation of Structural Health Monitoring Coupled Data in Dynamic Extreme Stress Prediction of Steel Bridges Using Dynamic Coupled Linear Models
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7655A  ISSN: 1687-8086  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,鋼橋の動的極限応力予測における構造健全性監視結合極限応力データを用いる手法を提示し,そこでは,連成極限応力データが,動的,ランダム性,および傾向を有する極限応力データを意味する。最初に,動的結合線形モデル(DCLM)に関するモデリングプロセスを,想定結合時系列に基づいて提供した。さらに,DCLMに関する動的確率的再帰過程をBayes法で与えた。第二に,モニタリング動的結合極限応力データを時系列として採用し,歴史的監視結合極限応力データベースDCLMと対応するBayes確率再帰プロセスを,橋梁極限応力を予測するために与えた。さらに,モニタリング機構を,DCLMの予測精度をモニターするために提供した。最後に,鋼橋の監視結合極限応力データを使用して,橋信頼性予測と評価のための基礎を提供できる提案方法を説明した。Copyright 2020 Xueping Fan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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鋼橋  ,  金属材料  ,  橋梁工学一般 
引用文献 (40件):

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