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J-GLOBAL ID：202002227122888278   整理番号：20A1797533

Webベースシステム性能監視のためのロギング位置を示唆するLog4Perf【JST・京大機械翻訳】

Log4Perf Suggesting Logging Locations for Web-based Systems’ Performance Monitoring

著者 (6件)： Yao Kundi (Concordia University, Montreal, PQ, Canada) ,  B. de Padua Guilherme (Concordia University, Montreal, PQ, Canada) ,  Shang Weiyi (Concordia University, Montreal, PQ, Canada) ,  Sporea Steve (ERA Environmental Management Solutions, Montreal, PQ, Canada) ,  Toma Andrei (ERA Environmental Management Solutions, Montreal, PQ, Canada) ,  Sajedi Sarah (ERA Environmental Management Solutions, Montreal, PQ, Canada)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICPE ’18  ページ： 127-138  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 性能保証活動はソフトウェアシステムの放出サイクルにおける必須段階である。ログは,ソフトウェア性能を監視し,理解し,改良するために使用される情報の最も重要な情報源の1つになった。しかし,開発者は,しばしば伐採決定を行う挑戦に直面しており,すなわち,伐採があまり多くなく,伐採も望まれる。事前研究は,検層決定を支援するための技術を提案してきたが,それらの自動検層誘導技術は,ソフトウェア性能のモニタリングのような特定の目標を考慮せずに,むしろ一般的である。本論文では,Webベースシステム≫ソフトウェア性能監視の目標で,ログ記述を挿入する提案を提供する自動化アプローチであるLog4Perfを提案した。特に,提案アプローチは,ソフトウェア性能に統計的に有意な影響を与えるソースコードの位置を同定するために,統計的性能モデルを構築,操作する。Log4Perfを評価するために,オープンソースシステム,すなわち,クラウドStoreとOpenMRS,および1つの大規模商業システムに関する事例研究を行った。著者らの評価結果は,Log4Perfが,よく適合している統計的性能モデルを造ることができて,そのようなモデルが,性能に関するソースコードにおける位置の影響を研究するのに活用できることを示した。また,提案伐採位置は,しばしば小さく,そして,性能ホットスポットではなく,ソフトウェア計量または性能ホットスポットに基づく従来のアプローチに対する理想的な補完である,性能ホットスポットではない,単純な方法であった。Log4Perfは,正規ベースで検層提案を提供するために,市販ソフトウェアの放出工学プロセスに統合される。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  情報源 ,  伐木 ,  検層 ,  *ソフトウェア ,  事例研究 ,  ホットスポット
準シソーラス用語： Webベースシステム ,  オープンソース ,  ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロギングの提言 ,  性能工学 ,  性能モデリング ,  性能監視 ,  ソフトウェアログ

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： Web ,  性能監視