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J-GLOBAL ID:202002227179755804   整理番号:20A0196461

鉄アーチファクトに関する起源研究における多重分類器多数決分析【JST・京大機械翻訳】

Multi-classifier majority voting analyses in provenance studies on iron artefacts
著者 (6件):
資料名:
巻: 113  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1584A  ISSN: 0305-4403  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文の主目的は,主要な酸化物と微量元素を使用する考古学的鉄人工物の起源の同定のためのアプローチを提案することである。この目的のために,以下の技術に基づいて7つの分類器を構築した:線形判別分析(LDA),サポートベクトルマシン(SVM),ランダムフォレスト(RF),Naive Bayes(NB),K-Nearest Neighbers(KNN),再帰分割および回帰ツリー(RPART)およびカーネル判別分析(KDA)。大多数投票技術を用いたすべての分類器によって提供された結果に基づいて,地域クラスへの与えられた観測の最終的な割当を行った。提案した手法を最初に実験スラグで試験し,次に実際の考古学データに適用した。この方法は,主要および微量元素および同位体比のようなすべての利用可能なタイプのデータを考慮する新しい統合アプローチの一部になり得ることが期待される。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真 

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