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J-GLOBAL ID：202002227192305542   整理番号：20A2102599

直交幾何学的情報を融合する非線形等式制約全体最小二乗偏差および反復アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear equality constrained total least squares adjustment combined with orthogonal geometry information and its iterative algorithm

著者 (3件)： Hu Chuan (重慶交通大学土木工程学院 ,重慶,400074) ,  Fang Xing (武漢大学測絵学院 ,湖北武漢,430079) ,  Zhao Lidou (重慶交通大学土木工程学院 ,重慶,400074)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 49  号： 7  ページ： 816-823  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 直交距離最小二乗(LS)と加重最小二乗(LS)は,独立変数誤差適合問題のための2つの独立判定基準である。加重最小自乗は直交距離最小二乗法と異なり、測定点とフィッティング点間の連線がフィッティング対象に垂直な幾何情報を考慮しない、測定点からフィッティング対象までの距離の平方和は極小値を確保することができない。この問題に対して、本論文では、直交幾何情報を制約条件として加重全体最小二乗に融合し、拘束方程式に誤差修正数を持つ非線形等式制約全体最小二乗偏差法を提案した。最初に,加重最小二乗誤差の関数式を非線形方程式と見なし,直交幾何制約方程式と線形化して,線形の平差関数方程式を得た。次に,Lagrange乗数法を用いてパラメータ推定と精度評価式を導き,反復計算アルゴリズムを与えた。最後に、平面直線フィッティングを例として、本文の方法と計算アルゴリズムに対して検証を行った。試験結果は,提案方法が実行可能であり,2が加重最小二乗法と加重最小二乗と比較して,計算点からフィッティング直線までの垂直距離の平方和が最小であり,3つの方法で計算した測定点からフィッティング直線までの距離が測定点からフィッティング点までの距離に等しいことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *幾何学 ,  *最小二乗法 ,  Lagrange乗数法 ,  非線形方程式 ,  誤り訂正 ,  線形性 ,  パラメータ推定 ,  関数方程式 ,  判定基準 ,  *直交性
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  *反復アルゴリズム ,  計算アルゴリズム ,  線形化 ,  精度評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 測地学  (DC02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 幾何学 ,  融合 ,  非線形 ,  等式制約 ,  最小二乗 ,  偏差 ,  反復アルゴリズム