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J-GLOBAL ID：202002227209708315   整理番号：20A0877394

卸売市場への住宅需要応答の集約と入札【JST・京大機械翻訳】

Aggregation and Bidding of Residential Demand Response into Wholesale Market

著者 (3件)： Ostadijafari Mohammad (School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University,Pullman,WA) ,  Jha Rahul Ranjan (School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University,Pullman,WA) ,  Dubey Anamika (School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University,Pullman,WA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TPEC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 需要側参加のための重要な刺激は,需要応答(DR)資源が卸売市場価格形成と負荷配分プロセスに参加することを可能にすることである。さらに,配電系統運用に及ぼすDR資源の影響を評価することは重要である。電力消費パターンにおける関連する多様性と不均一性のために,DRディスパッチと価格形成プロセスに参加するための積極的な住宅顧客を可能にすることは,特に挑戦的である。本論文では,一日先の卸売市場における集約型住宅DR資源の利益を得るために,集合体/負荷サービスエンティティ(LSE)に対するアプローチを提案した。LSEはDR資源による負荷削減契約を実行し,そこではDR資源は契約前のインセンティブ価格における削減のために再開される。日先市場清算価格における不確実性のために,この問題を確率的最適化問題として定式化した。サンプル平均近似(SAA)法を用いて,結果としての確率的最適化問題を解き,LSEに対する前日需要入札を生成した。提案した手法を,不平衡IEEE-123母線試験システムを用いて実証した。DR資源からの負荷削減の量は,インセンティブ価格と小売電力価格の増加に逆比例することが観察された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不均一性 ,  電力消費 ,  近似法 ,  不確実性 ,  IEEE ,  負荷配分 ,  凝集体 ,  定式化 ,  配電系統 ,  *非平衡状態 ,  小売
準シソーラス用語： 電力価格 ,  確率的最適化 ,  *需要応答 ,  *卸売市場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 卸売市場 ,  住宅 ,  需要応答 ,  集約 ,  入札