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J-GLOBAL ID:202002227256557882   整理番号:20A1862895

進歩したブラックホールを用いた恒星ネットワーク攻撃の緩和【JST・京大機械翻訳】

Stellar network attack mitigation using advanced blackholing
著者 (4件):
資料名:
号: CoNEXT ’18  ページ: 152-164  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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分散型サービスサービス(DDoS)を含むネットワーク攻撃は,損傷と共に帯域幅(1.7Tbpsを超える)で連続的に増加し,目標会社/政府に壊滅的な影響を与える。長年にわたって,ルータでのブラックホールリングからポリシーベースフィルタリング,およびトラフィックスクラビングまでの緩和技術がネットワークオペレータのツールボックスに追加されている。これらの緩和技法は,いくつかの保護を提供するが,それらは,厳しい側副損傷,例えば,落下レジイマートトラフィック(ブラックホールディング)が,コスト集約的であり,また,Tbpsレベル攻撃(ACLフィルタリング,トラフィックスクラビング)に対して,あるいは,資源(Flowspec)の協調と共有を必要とする,というのは,十分ではない。本論文では,先進ブラックホールリングとそのシステム実現Stellarを提案する。高度なブラックホールディングは,その粒度を増加させることによって側副損傷を制限する間,ブラックホールのスケーラビリティで構築する。さらに,Stellarは,緩和有効性を高めるために協調の必要なレベルを低減する。微細粒ブラックホールリングは,利用可能なハードウェアフィルタを新しい信号機構と組み合わせることにより,例えば主要なIXPで実現できることを示した。800以上のネットワークを相互接続する大きなIXPにおけるStellarのスケーラビリティと性能を評価し,6以上のTbpsトラヒックを交換し,毎日多くのネットワーク攻撃を攻撃する。結果は,ネットワーク攻撃,例えば,DDoS増幅攻撃が首尾よく軽減されるが,攻撃下のネットワークとサービスは,未発表の運転を続けることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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