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J-GLOBAL ID：202002227258891794   整理番号：20A0935752

Logistic回帰モデルに基づく浙江省林火発生駆動因子分析【JST・京大機械翻訳】

Driving factors of forest fire in Zhejiang province based on Logistic regression model

著者 (4件)： Cai Qijun (福建農林大学林学院,福建福州350002;海峡両岸紅壤区水土保持協同創新中心,福建福州350002) ,  Ceng Aicong (福建農林大学林学院,福建福州350002;海峡両岸紅壤区水土保持協同創新中心,福建福州350002) ,  Su Zhangwen (福建農林大学林学院,福建福州350002;海峡両岸紅壤区水土保持協同創新中心,福建福州350002) ,  Guo Futao (福建農林大学林学院,福建福州350002;海峡両岸紅壤区水土保持協同創新中心,福建福州350002)
資料名： Xibei Nonglin Keji Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Xibei Nonglin Keji Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 48  号： 2  ページ： 102-109  発行年： 2020年 
JST資料番号： C5021A  ISSN： 1671-9387  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]浙江省の2000-2016年の森林火災発生の主な影響因子を分析し、駆動因子を確定することで、森林火災の予測モデルを構築し、火災の等級を区分し、中国南東林区の林火予防と管理に科学的なサポートを提供する。【方法】Arcgis10.2ソフトウェアを使用して,気候因子(気温日較差,月平均気温,月平均降水量,月平均相対湿度,前年月平均降水量,上年月平均相対湿度,日累積降水量,日相対湿度,および日周)を,Arcgis10.2ソフトウェアによって,分析した。空間情報抽出は,日平均風速,地形因子(標高,傾斜),植生データ(植生被覆度),社会インフラストラクチャー(人口密度,一人当たりのGDP,住居地点からの距離,鉄道からの距離,道路からの距離)によって行った。浙江省の森林火災発生の駆動因子を,ロジスティック回帰モデルによって分析した。「標準化係数」法を用いて、各林火駆動因子による林火発生の相対的重要性を検証した。ROC曲線法を用いてモデル予測能力の適合検証を行い、山火事発生確率を分割する最適な閾値を計算した。[結果]気温の日較差、日相対湿度、月平均相対湿度、上年月平均降水量、日累積降水量、植生被覆度、上年月平均相対湿度、月平均降水量、住民点距離、道路距離、鉄道距離などの11要素は森林火災発生と著しい関係がある。予測精度は79.1%であった。浙江省の森林火災発生確率を計算する最適閾値は0.458であった。[結論]浙江省高山火事区は主に東部と南部地区に位置し、東部地区の林火管理重点は、人為的活動の管理と防火宣伝教育に重点を置いて、南部地区は林火高発区の増設とビデオ監視設備を増設すべきである。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  気温 ,  降水量 ,  標準化 ,  相対湿度 ,  道路 ,  *因子分析 ,  ソフトウェア ,  防火 ,  インフラストラクチャー ,  *回帰モデル ,  予測モデル
準シソーラス用語： 発生確率 ,  予測精度 ,  標高 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 火災  (RA02020B) ,  農業一般  (FB01010A) ,  森林保育  (FF03040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 回帰モデル ,  浙江省 ,  因子分析