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J-GLOBAL ID：202002227292526829   整理番号：20A0786265

金属ナノクラスタの電気化学的および熱力学的プロセスは生物現実的シナプスおよび漏れ統合発火ニューロンを可能にする【JST・京大機械翻訳】

Electrochemical and thermodynamic processes of metal nanoclusters enabled biorealistic synapses and leaky-integrate-and-fire neurons

著者 (6件)： Li Jingxian (Key Laboratory of Microelectronic Devices and Circuits (MOE), Institute of Microelectronics, Peking University, Beijing 100871, China. [e-mail] [e-mail]) ,  Yang Yuchao ,  Yin Minghui ,  Sun Xinhao ,  Li Lidong ,  Huang Ru
資料名： Materials Horizons  (Materials Horizons)
巻： 7  号： 1  ページ： 71-81  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2467A  ISSN： 2051-6355  CODEN： MHAOAL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工シナプスとニューロンは,バイオインスパイアされた神経形態学的コンピューティングシステムの構築において重要な要素として認識されている。しかしながら,高いスケーラビリティと生物学的な動力学を有する互いに適合する材料システムを持つシナプスとニューロン要素は,まだ実証されていない。ここでは,増強および抑制過程の両方において短期および長期可塑性を実現することができる2端子メムリスティックシナプスについて報告する。界面に導入されたAgナノクラスタは,印加パルスに応答して移動,接続,再分布し,誘電体の電気化学的移動と熱力学的緩和が互いに競合し,生物学におけるシナプスとニューロン動力学を忠実に模倣する。これは,様々なシナプス機能とニューロンスパイキングをスケーラブルな方法で示すことを可能にする。Agナノクラスタの進化動力学を,高分解能透過型電子顕微鏡と組成分析を用いて検証した。このような動力学によって提供される固有状態変調器とタイミング機構に基づいて,このデバイスは,意図的に設計された重なりパルスを必要とせずに,メタ可塑性,非同期古典的条件付けおよびスパイクタイミング依存可塑性を含む複雑な機能を自然に実行でき,従って,空間時間情報を符号化し処理することができる知的神経形態システムの構築の道を開く。Copyright 2020 Royal Society of Chemistry All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機システム ,  *熱力学 ,  *電気化学 ,  緩和現象 ,  パルス ,  銀 ,  塑性 ,  誘電体 ,  *ニューロン ,  *シナプス ,  界面 ,  *ナノクラスタ ,  再分布 ,  変調器
準シソーラス用語： HRTEM , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 金属ナノクラスタ ,  電気化学 ,  熱力学 ,  プロセス ,  生物 ,  シナプス ,  漏れ ,  統合 ,  発火 ,  ニューロン