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J-GLOBAL ID：202002227331764774   整理番号：20A2312809

地下鉄列車の再生制動エネルギー利用分析と時刻表最適化手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Utilization of Regenerative Braking Energy for Metro Trains and Research on Timetable Optimization Method

著者 (4件)： Wei Runbin (北京交通大学交通運輸学院,北京 100044) ,  Du Peng (北京交通大学交通運輸学院,北京 100044) ,  Yang Yongbin (北京交通大学交通運輸学院,北京 100044) ,  Hu Li (清華大学交通研究所,北京 100084)
資料名： Tiedao Xuebao  (Tiedao Xuebao)
巻： 42  号： 8  ページ： 1-9  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1488A  ISSN： 1001-8360  CODEN： TIXUF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市鉄道駅の間隔が短く、列車が停止することが多いため、再生制動エネルギーを頻繁に利用でき、再生制動エネルギー利用方法の研究を切迫した。既存の研究で,エネルギー利用率因子が不完全で,モデル精度が低いという問題を考慮し,大量のシミュレーション実験に基づいて,再生エネルギー利用に関する2つの因子を得た。前後車牽引制動の重なり時間分布および前後車距離により、重なり時間と再生制動エネルギー利用が非線形関係と前後車距離が再生制動エネルギー利用に与える影響は規則的であることを指摘した。これに基づいて、マルチ車協同運転総エネルギー消費を目標とする列車時刻表最適化モデルを提案し、遺伝的アルゴリズムを用いて解いた。最後に、北京のある地下鉄線を例として、本文のモデルとアルゴリズムの正確性と最適化効果を検証し、この方法を用いて現行時刻表と比較し、ピーク時間と平ピーク時間エネルギー消費がそれぞれ5.28%と5.42%低下し、省エネルギー効果がもっと良いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  最適化手法 ,  列車ダイヤ ,  鉄道駅 ,  都市鉄道 ,  エネルギー消費 ,  再生エネルギー ,  *時刻表 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 北京市 ,  エネルギー利用 ,  時間分布 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 輸送と業務  (TC01030N)

タイトルに関連する用語 (8件)： 地下鉄 ,  列車 ,  制動 ,  エネルギー利用 ,  分析 ,  時刻表 ,  最適化手法 ,  研究