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J-GLOBAL ID:202002227333976087   整理番号:20A0539827

制約条件を緩和したルール順序最適化問題の計算複雑さ

Computational Complexity of Relaxed Optimal Rule Ordering
著者 (3件):
資料名:
巻: 119  号: 340(COMP2019 29-44)(Web)  ページ: 47-54 (WEB ONLY)  発行年: 2019年12月06日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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パケット分類とは,ネットワーク機器に到着するパケットの振る舞いを決定することである.線型探索による分類は,パケットをルールリストの上位のルールから順番に,合致するルールが見つかるまで照合することによって実現される.パケット分類によって生じる遅延はルール数に依存し,ルールの増加に伴い大きな遅延が生じてしまう.この問題を解決するために,パケット分類によって生じる遅延を最小化するようなルールの順序を求める最適化問題(optimal rule ordering,ORO)が研究されてきた.二つの異なるルールが同じパケットに合致するとき,それらのルールの位置を交換するとポリシー違反が起こる可能性があるので,従来のOROではそのようなルールの並び替えを禁止している.けれども,そのようなルールを並び替えてもポリシー違反が起きない場合がある.本稿では,従来のOROでは交換を許されなかったルールを交換できるように制約条件を緩和した最適化問題(relaxed ORO,RORO)を考え,この問題の決定問題版がNP困難であることを証明する.この結果は,最適なパケット分類の難しさとROROに対して発見的解法が必要であることを示唆する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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オペレーションズリサーチ一般  ,  計算機網 
引用文献 (8件):
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