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J-GLOBAL ID:202002227378521171   整理番号:20A0863767

独立サブチャネルとしてのエイリアスによる統計的MIMOモデルの拡張【JST・京大機械翻訳】

Extension of the Statistical MIMO Model by Alias as an Independent Subchannel
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: CCWC  ページ: 0864-0868  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マルチキャリア可能なサブサンプリングベースバンド多入力多出力システム(MBS-MIMO)を提案した。これは,高データレート応用のためのタイミングインタリーブADC(TI-ADC)を用いた最先端のソリューションに対するいくつかの利点を提供し,ディジタル信号処理における大量並列化を可能にする。このアプローチは,既知のハイブリッドフィルタバンクアーキテクチャを,有利な方法で変調方式として離散的マルチトーンと結合する。結果として,サブサンプリングにより導入されたマルチパス伝搬とエイリアシングが,分離されたMIMOチャネルとして見られることを示した。MIMOシステムのシステム性能を予測するために,統計モデルが広く使われている。本研究の目的は,統計モデルによって新しいMBS-MIMOアイデアのシステム性能を正確に予測することである。エイリアシングとマルチパス伝搬が等しく振舞うので,既知の統計モデルを本論文におけるエイリアシングに関して拡張した。エイリアシングサブチャネルを含む時間領域と周波数領域モデルの両方の信号対干渉雑音比(SINR)の比較を示し,高い一貫性を実証した。周波数領域計算は,数桁高速で,したがってシステム最適化に適している。結論として,アリスによって芸術統計モデルの状態を拡張することは有効な手法であると結論できる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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