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J-GLOBAL ID：202002227505734753   整理番号：20A2252989

行動ツリーによる日常生活の人間活動のモデリング,学習およびシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modeling, learning, and simulating human activities of daily living with behavior trees

著者 (4件)： Francillette Yannick (LIARA, Universite du Quebec a Chicoutimi, Saguenay, Canada) ,  Bouchard Bruno (LIARA, Universite du Quebec a Chicoutimi, Saguenay, Canada) ,  Bouchard Kevin (LIARA, Universite du Quebec a Chicoutimi, Saguenay, Canada) ,  Gaboury Sebastien (LIARA, Universite du Quebec a Chicoutimi, Saguenay, Canada)
資料名： Knowledge and Information Systems  (Knowledge and Information Systems)
巻： 62  号： 10  ページ： 3881-3910  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2193A  ISSN： 0219-1377  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 剖検は,人の生活の質の鍵となる因子である。人口の高齢化に伴い,人々数の増加は,自律性のレベル低下に悩まされている。それは,それらの日常活動を実行する能力を損ない,安全問題を引き起こす。環境支援生活(AAL)の新しい概念と,高齢者を支援するためのスマート家庭でのその適用は,解決策の大きな道筋を構成する。しかし,自動的にユーザを遂行するのを助けるために,研究者と技術者は,スマートホームの開発において3つの主な課題に直面している。(i)活動モデルを表現する方法,(ii)歴史的データに基づくこれらのモデルを自動的に構築する方法,および(iii)試験および較正目的のためのユーザ行動をいかにシミュレートできるか。これらの課題に取り組む最近の研究の大部分は,意味のない活動の簡単なモデルを利用し,論理的に複雑なものまたは,確率的に剛直な表現を使用する。本論文では,3つの課題に取り組むための大域的アプローチを提案した。ビデオゲーム産業で用いられる行動木に基づくスマートホームにおける人間活動のモデリングの新しい方法を紹介した。次に,センサログを用いてこれらのモデルを自動的に学習するためのアルゴリズム的方法を提示する。このアプローチを検証するために開発したシミュレータを用いた。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレータ ,  可視化 ,  *剖検 ,  センサ ,  ビデオゲーム ,  クオリティオブライフ
準シソーラス用語： 自律性 ,  高齢化 ,  ユーザ行動 ,  スマートホーム ,  環境支援型生活 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 行動ツリー ,  機械学習 ,  可視化 ,  人間活動モデリング

分類 (5件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  看護,看護サービス  (GB07000G) ,  リハビリテーション  (GB06000Z) ,  老人医学  (GC09000X) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 行動 ,  日常生活 ,  人間活動 ,  モデリング ,  学習 ,  シミュレーション