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J-GLOBAL ID：202002227688713378   整理番号：20A2450630

視覚疲労解析における眼球運動の視覚的流れと学習技術の応用【JST・京大機械翻訳】

Visual Flow on Eye-Activity and Application of Learning Techniques for Visual Fatigue Analysis

著者 (3件)： Bhanu Priya D. (Department of Mechanical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India.) ,  Jotheeswaran Jeevanandam (Director, Amity Center for Online Education, Noida, India.) ,  Subramaniyam Murali (Department of Mechanical Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Kattankulathur, Chennai, India.)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 912  号： 6  ページ： 062066 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべてのスマートフォンは,ユーティリティよりむしろ必要になった。単一人では,携帯電話がどこに行くかを否定できる。距離に対するよりアクセス可能な通信の手段として,フォンを作成した。電話の目標は,技術進歩と多くのアプリケーションを提供するスマートフォンの到着によって年々劇的に変化し,それに着目する。本研究は眼の活動と眼の流動レベルの間の相関を理解する。また,視覚活動パラメータを計算した。本研究は,ディジタル媒体に起因する視覚疲労の理解を高める。スマートフォンとVDT利用による被験者の眼の流れレベルを調べた。さらに,機械学習/深層学習を含む学習アルゴリズムの応用は,視覚疲労の解析に関して大規模である。本研究の目的はまた,ディジタル媒体によって引き起こされる視覚疲労の分析に関する機械学習と深層学習の両方の適用を考察することである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *眼球運動 ,  *視覚 ,  *学習 ,  電話 ,  媒質 ,  応用プログラム ,  ディジタル方式 ,  *眼精疲労 ,  携帯電話 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 被験者 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 視覚疲労 ,  解析 ,  眼球運動 ,  視覚 ,  流れ ,  学習 ,  応用