文献
J-GLOBAL ID:202002227817329486   整理番号:20A1231171

UAV(ドローン)と画像解析法によって得られる植生指標relative Green Red Vegetation Index(rGRVI)の飼料用トウモロコシすす紋病およびごま葉枯病罹病程度評価への応用

Application of Relative Green Red Vegetation Index (rGRVI) Obtained by UAV and Image Analysis for Evaluation of Degree of Northern Leaf Blight and Southern Leaf Blight in Maize (Zea mays L.).
著者 (4件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 8-16  発行年: 2020年04月15日 
JST資料番号: Y0119B  ISSN: 0447-5933  CODEN: NSGIDM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
トウモロコシごま葉枯病およびすす紋病の罹病程度評価のため,本研究はUAVと画像解析法を利用した。トウモロコシすす紋病抵抗性検定試験およびトウモロコシごま葉枯病抵抗性検定試験において,育種家評点と画像解析によるrelative Green Red Vegetation Index(rGRVI)の相関は,空撮画像では病状がまだ判別できない発病初期には低い相関であったが,発病が進み,空撮画像でも病状が確認できるようになってからは,すす紋病,ごま葉枯病ともに高い相関を示した。また,供試品種のうち標準品種のみで検量線を作成し,検定品種のrGRVIから推測した罹病評点推測値は,育種家評点と高い相関を示した。以上により,rGRVIを指標に用いたトウモロコシごま葉枯れ病およびすす紋病罹病評価への応用が可能であることが示唆された。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
トウモロコシ  ,  菌類による植物病害 
引用文献 (17件):
  • 秋山征夫・福重直輝・菅 正・久保田明人・田村健一・眞田康治・藤森雅博(2018)Unmanned aerial vehicle(UAV)と画像解析法を利用した牧草育種評価法の開発.日草誌64:99-102
  • 秋山征夫・久保田明人・藤森雅博・眞田康治(2019)Unmanned aerial vehicle(UAV)と画像解析法を利用した牧草個体簡易選抜法の開発.日草誌 65: 8-14
  • Albetis J, Duthoit S, Guttler F, Jacquin A, Goulard M, Poilvé H, Féret JB, Dedieu G (2017) Detection of Flavescence dorée grapevine disease using unmanned aerial vehicle (UAV) multispectral imagery. Remote Sens 9: 308
  • DeChant C, Wiesner-Hanks T, Chen S, Stewart EL, Yosinski J, Gore MA, Nelson RJ, Lipson H (2017) Automated identification of northern leaf blight-infected maize plants from field imagery using deep learning. Phytopathology 107: 1426-1432
  • Duarte-Carvajalino JM, OrcID, Alzate DF, Ramirez AA, Santa-Sepulveda JD, Fajardo-Rojas AE, Soto-Suárez M (2018) Evaluating late blight severity in potato crops using unmanned aerial vehicles and machine learning algorithms. Remote Sens 10: 1513
もっと見る

前のページに戻る