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J-GLOBAL ID：202002227883067813   整理番号：20A0964385

手書きからの文字認識【JST・京大機械翻訳】

Recognition of Character from Handwritten

著者 (4件)： N Murugan (Chennai Institute of Technology,Chennai,India) ,  R Sivakumar (Chennai Institute of Technology,Chennai,India) ,  G Yukesh (Chennai Institute of Technology,Chennai,India) ,  J Vishnupriyan (Chennai Institute of Technology,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICACCS  ページ： 1417-1419  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このアイデアは英語文字の同定を扱う。入力は,さらに特性を処理するために与えて,それは特性の設計を確認するために,神経システムに関してモデル化したコンピュータシステムによって訓練した。パターン同定はニューラルネットワークで用いられる有効な方法の一つである。ニューラルネットワークの目的は,文字を認識するためのアルゴリズムを提供することである。ニューラルネットワークは設計情報を持つターゲットで与えられる。これは異なるサイズとスタイルを持つ手書きデータの表現である。ニューラルネットワークは,ニューラルネットワークが再構成されている設計と一致するならば,正確な与えられた詳細を確立する。このプロジェクトは英語とTamilの文字の同定に有用である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計算機システム ,  ニューラルネットワーク ,  *文字認識 ,  英語 ,  再構成
準シソーラス用語： *手書き ,  設計情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 手書き ,  文字認識