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J-GLOBAL ID：202002227935532710   整理番号：20A2626447

核医学SPECT画像におけるHoffman3D脳ファントムを用いた高速非局所平均雑音低減アルゴリズムの実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Experimental study of the fast non-local means noise reduction algorithm using the Hoffman 3D brain phantom in nuclear medicine SPECT image

著者 (4件)： Jang Min Young (Department of Radiological Science, Gachon University, 191, Hambakmoero, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea) ,  Park Chan Rok (Department of Nuclear Medicine, Seoul National University Hospital, 101, Daehak-Ro, Jongno-Gu, Seoul, Republic of Korea) ,  Kang Seong-Hyeon (Department of Radiological Science, Gachon University, 191, Hambakmoero, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea) ,  Lee Youngjin (Department of Radiological Science, Gachon University, 191, Hambakmoero, Yeonsu-gu, Incheon, Republic of Korea)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 224  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核医学における脳のガンマイメージングは通常,減衰と散乱効果によるノイズ分布を含む。本研究は,99mTcで満たしたHoffman3D脳ファントムを用いて,優れた雑音低減技術である高速非局所平均(FNLM)アルゴリズムを適用することにより,単一光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT)により取得した脳の画像の品質を改善することを目的とした。Gauss雑音を,MATLABを用いて取得した画像に加え,従来の雑音低減フィルタと提案したFNLMアルゴリズムを用いて評価した画質を評価した。ノイズ比(CNR),ピーク信号対ノイズ比,および二乗平均平方根誤差に対するコントラストを,定量的評価のために使用した。種々のフィルタとアルゴリズムを使用して得られた画像品質を比較して,Gaussとメディアンフィルタによる画像のCNR結果,およびFNLMアルゴリズムは,それぞれ1.06,1.22,および1.41倍の雑音画像のそれらを上回ることがわかった。さらに,類似性解析により,FNLMアルゴリズムを用いて評価した画像は優れた品質を示した。したがって,著者らの結果は,FNLMアルゴリズムがSPECTシステムにおける定量的評価結果に基づく画像品質における最大の改善を提供することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  コントラスト ,  *雑音 ,  散乱 ,  相似解 ,  Gauss雑音 ,  画質 ,  *雑音低減 ,  メディアンフィルタ ,  *SPECT ,  計算機トモグラフィー
準シソーラス用語： *核医学 ,  単一光子 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 単一光子放出コンピュータ断層撮影(SPECT) ,  高速非局所的平均(FNLM)アルゴリズム ,  雑音低減フィルタ ,  Hoffman3D脳ファントム ,  核医学

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 核医学 ,  SPECT画像 ,  脳ファントム ,  平均 ,  雑音低減 ,  アルゴリズム ,  実験的研究