文献

J-GLOBAL ID：202002227953475632   整理番号：20A2275575

ディジタル画像法医学-画像検証技術【JST・京大機械翻訳】

Digital Image Forensics-Image Verification Techniques

著者 (2件)： Rani Anuj (Department of Computer Science, G L Bajaj Institute of Technology and Management, Greater Noida, Utter Pradesh, India) ,  Jain Ajit (Department of Computer Science, Banasthali Vidyapith, Tonk, Rajasthan, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1172  ページ： 221-234  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタル時代の本シナリオでは,ディジタルイメージング技術における限界変換の brりに関するものである。高計算および人工知能技術の開発は,ステイントフレームに課せられた結果を生成する素晴らしい画像編集技術を生み出した。また,これはディジタル画像に存在する元のアーチファクトに影響する。これは,画像編集アプリケーションの支援によるディジタルデータの操作または偽造に言及し,これはまた,ディジタル画像における著者らの信頼を消去する。ディジタル画像の意味論に頼るには,様々な画像偽造検出技術に関して重要な研究貢献がある。これらの技術は,ディジタル画像の信頼度を再評価するのに役立つ。本稿では,様々な研究貢献の検討を行った。本研究の主目的は,ディジタル画像法医学に関連する様々な現在の既存技術のグリップを提供することである。これらの技法を,それらの効率および境界として評価した。可能な場合,類似のドメイン技術間の比較を示した。主な焦点は,画素と物理ベース技術にある。本解析は,法医学科学のこの分野で取り組まれるべき課題を議論し,研究者が新しいアプローチを開発し,試験するために利用可能な様々なデータセットへの洞察を提供する。最後に,本研究は可能な将来の研究方向を推奨した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  信頼度 ,  画素 ,  人工知能 ,  検出法 ,  応用プログラム ,  ディジタル方式 ,  *法医学 ,  *ディジタル画像 ,  画像技術 ,  アーチファクト ,  認証 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ディジタルデータ ,  画像編集 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンテンツ認証 ,  偽造検出 ,  画像法医学 ,  受動技術

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディジタル画像 ,  法医学 ,  検証