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J-GLOBAL ID：202002227956111279   整理番号：20A1867926

細粒度政治的意見極性分類,イデオロジー検出およびSarcasm検出に対するTwitterのマイニング【JST・京大機械翻訳】

Mining Twitter for Fine-Grained Political Opinion Polarity Classification, Ideology Detection and Sarcasm Detection

著者 (1件)： Kannangara Sandeepa (University of New South Wales, Sydney, Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSDM ’18  ページ： 751-752  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マイクロブログポストの社会政治的意見極性分類のための3つのモデルを提案した。第1に,目標エンティティ,感情およびトピックの組合せとして意見を捉える,新しい確率モデル,共同エンティティ-感情-トピック(JEST)モデルを提案した。第2に,JEST-Ideologyと呼ばれるイデオロギー検出のためのモデルを提案して,提案した意見極性分類フレームワークを拡張することにより,トピックス/スキューとターゲットエンティティに対する個々の≫方向を同定した。最後に,著者らは,検出された微細粒意見とイデオロギーを利用することによって, s縮的意見を正確に検出する新しい方法を提案した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極性 ,  *確率モデル
準シソーラス用語： クロックスキュー ,  エンティティ ,  *ツイッター ,  マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 細粒意見採掘 ,  イデオロギー検出 ,  サーカスム検出

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 細粒度 ,  政治 ,  意見 ,  極性 ,  分類 ,  Twitter