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J-GLOBAL ID：202002228009581464   整理番号：20A1146834

可視光と赤外画像構造を組み合わせた二重疎融合法研究【JST・京大機械翻訳】

Visible and Infrared Image Fusion Based on Structured Group and Double Sparsity

著者 (2件)： Jiang Xiaolin (太原科技大学応用科学学院,山西太原,030024) ,  Wang Zhishe (太原科技大学応用科学学院,山西太原,030024)
資料名： Hongwai Jishu  (Hongwai Jishu)
巻： 42  号： 3  ページ： 272-278  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2520A  ISSN： 1001-8891  CODEN： HOJIEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な可視光と赤外線スパース表現融合方法では、画像ブロック構造を用いて辞書あるいは学習辞書を構築し、辞書の原子を利用して画像の特徴を特徴付ける。これらの方法には2つの問題があり、一つ目は画像ブロックとブロック間の関連を考慮しない、二つは辞書の適応能力が不足し、複雑性が高いことである。この2つの問題を解決するために,可視光と赤外線画像構造を組み合わせた二重疎融合法を提案した。まず第一に,画像の非局所的類似性を用いて,画像ブロックを画像類似構造グループに構築して,次に,画像類似構造グループを辞書訓練して,二重スパース分解モデルを採用して,辞書と学習辞書の優位性を結合して,辞書訓練の複雑性を減らして,構造辞書をより柔軟にした。適応性は向上した。提案方法は,赤外線と可視光融合画像の視覚効果を効果的に改善でき,比較実験分析を通して,主観的および客観的評価において従来のスパース表現融合法より優れている。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  学習 ,  適応性 ,  視覚効果 ,  ブロック構造 ,  *可視光 ,  *赤外線画像 ,  類似性 ,  比較試験
準シソーラス用語： 融合画像 ,  複雑性 ,  客観評価 ,  スパース表現 ,  適応能力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 可視光 ,  赤外画像 ,  融合 ,  研究