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J-GLOBAL ID：202002228031088769   整理番号：20A2401224

適応BM3Dに基づくサイドスキャンソナー画像スペックル雑音除去【JST・京大機械翻訳】

Despeckling for side-scan sonar images based on adaptive block-matching and 3D filtering

著者 (5件)： Chen Peng (浙江工業大学計算机科学与技術学院,浙江杭州 310023) ,  Cai Xuanwei (浙江工業大学信息工程学院,浙江杭州 310023) ,  Zhao Dongdong (浙江工業大学計算机科学与技術学院,浙江杭州 310023) ,  Liang Ronghua (浙江工業大学計算机科学与技術学院,浙江杭州 310023) ,  Guo Xinxin (中国科学院深海科学与工程研究所,海南三亜 572000)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 47  号： 7  ページ： 69-78  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サイドスキャンソナー(SSS)は音波の水中伝播特性を利用して水中に検出する電子機器である。サイドスキャンソナーはエコー強度イメージングを利用するので,スペックル雑音は避けられない。スペックル雑音に対して,適応3Dブロック整合フィルタリング(BM3D)に基づくサイドスキャンソナー画像スペックル雑音除去法を提案した。まず第一に,SSS画像のべき変換と対数変換を行い,ウェーブレット変換を用いて全体的画像雑音を推定し,局所雑音推定結果を用いてBM3Dアルゴリズムのパラメータを更新した。次に,グローバル推定と局所推定結果を比較して,最適パラメータを選ぶことによって,ノイズ分布が不均一であるという問題を解決した。実験結果は,改良BM3DアルゴリズムがSSS画像中のスペックル雑音を効果的に低減し,良好な視覚効果が得られることを示した。提案アルゴリズムの等価視数は少なくとも6.83%向上し、スペックル抑制指数は従来の方法より低く、スペックル抑制と平均保存指数は少なくとも3.30%減少した。この方法は主にソナー画像雑音低減に用いられ、超音波、レーダー或いはOCT画像などのスペックルノイズ汚染の信号に対してもある程度の実用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  *ソナー ,  超音波 ,  レーダ ,  画像処理 ,  *スペックル ,  伝搬特性 ,  雑音低減 ,  *三次元 ,  *サイドスキャンソナー ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  *スペックル雑音 ,  画像雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  サイドスキャンソナー ,  スペックル雑音