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J-GLOBAL ID：202002228091448543   整理番号：20A2068353

プラグド,廃棄,および廃油およびガス井の因果関係発生確率を推定するためのデータセット【JST・京大機械翻訳】

Dataset for estimating occurrence probability of causations for plugged, abandoned and decommissioned oil and gas wells

著者 (3件)： Babaleye Ahmed (Department of Naval Architecture, Ocean and Marine Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom) ,  Kurt Rafet Emek (Department of Naval Architecture, Ocean and Marine Engineering, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom) ,  Khan Faisal (Centre for Risk, Integrity and Safety Engineering (C-RISE), Faculty of Engineering and Applied Science, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, NL A1B 3X5, Canada)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 31  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,閉塞と放棄操作の間の炭化水素含有坑井内の障壁と機械的プラグの故障頻度に関するデータセットを含む。このデータの解釈と応用は,研究論文(”https://doi.org/10.1016/j.psep.2019.09.015”Babalye et al.,2019)で見出すことができる。これらのデータセットは,10人の技術者と学界が,かなりの年々の経験を有する包括的なハザード同定技術ワークショップを通して収集した。データを各因果関係がどのように起こるかに基づいて収集し,これらの尤度を1から10までランク付けした。プロセスは経験駆動であり,修復前の炭化水素の漏れの継続時間の1~10等級によって補完され,漏れは泥線に達するべきである。ランクされたデータは,各因果関係に対する生故障データ(故障率または平均時間(MTTF))の代表であり,階層的Bayes解析に基づくガンマ分布を用いてMATLABで符号化された。データセットは,そのアクセシビリティと離散性により再利用のユニークな機会を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障 ,  故障率 ,  炭化水素 ,  *プラグ ,  *ガス井 ,  坑井 ,  *廃油 ,  等級づけ ,  アクセシビリティ ,  再利用 ,  継続時間 ,  Γ分布
準シソーラス用語： MATLAB ,  尤度 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 階層的Bayesモデル ,  故障解析 ,  坑井閉塞と放棄 ,  解体

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 廃棄 ,  廃油 ,  ガス井 ,  因果関係 ,  発生確率 ,  推定 ,  データセット