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J-GLOBAL ID：202002228120766143   整理番号：20A0746096

修正FCMベースクラスタリングアルゴリズムによる乳房撮影画像セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Mammographic image segmentation with modified FCM based clustering algorithm

著者 (5件)： Tyagi Shivankshi (Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, 201009, INDIA) ,  Malhotra Sukhnandan (Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, 201009, INDIA) ,  Kumar Dharmendra (Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, 201009, INDIA) ,  Verma Vivek Singh (Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, 201009, INDIA) ,  Bhardwaj Anuj (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, 201307, INDIA)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2214  号： 1  ページ： 020028-020028-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医用画像セグメンテーションは現在の課題であり,研究者にとって需要があるので,この分野でいくつかの試みがなされている。ファジィc-平均クラスタリング(FCM)は雑音によって影響を受けるアルゴリズムであり,従って,目的関数は一般的に局所空間情報で開始され,ロバスト性を強化する。しかし,それはしばしば時間複雑性の上昇をもたらし,局所空間近傍とクラスタ化中心の距離分離画素の反復計算によって引き起こされる。この問題を解決するために,修正FCM(MFCM)法を本論文で提案した。画像の局所空間データを,画像の詳細な保存と雑音免疫を保証するために形態学的再構成操作(形態的開口操作)の導入によってMFCMアルゴリズムにサブsumedする。第三に,メンバシップ分割の変化を,局所空間近傍を囲む画素間の距離に構築し,クラスタの中心を局所的なメンバシップフィルタリングで交換した。アルゴリズムは,メディアン・メンバシップ・フィルタリングが分割行列を改善することができるので,非常に効率的である。したがって,著者らは,説明されたアルゴリズムがより少ない時間でより良い結果を達成することを提案する。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  開口 ,  フィルタリング ,  目的関数 ,  *クラスタ ,  *乳房撮影 ,  画素 ,  クラスタ化 ,  雑音 ,  ロバスト性 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 空間情報 ,  ファジィc-平均法 ,  医用画像セグメンテーション ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： FCM ,  クラスタリングアルゴリズム ,  乳房撮影 ,  画像セグメンテーション